奥野恭史

オクノヤスシ | Okuno Yasushi

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (3件)：生命、健康、医療情報学 , システムゲノム科学 , その他

研究キーワード (6件)：ゲノム創薬 , ゲノムデータベース , バイオインフォマティクス , Genomic Drug Discovery , Genome database , Bioinformatics

競争的資金等の研究課題 (31件)：

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論文 (226件)：

Shunta Mori, Hiroki Izumi, Mitsugu Araki, Jie Liu, Yu Tanaka, Yosuke Kagawa, Yukari Sagae, Biao Ma, Yuta Isaka, Yoko Sasakura, et al. LTK mutations responsible for resistance to lorlatinib in non-small cell lung cancer harboring CLIP1-LTK fusion. Communications Biology. 2024. 7. 1
Mei Tomoto, Yohei Mineharu, Noriaki Sato, Yoshinori Tamada, Mari Nogami-Itoh, Masataka Kuroda, Jun Adachi, Yoshito Takeda, Kenji Mizuguchi, Atsushi Kumanogoh, et al. Idiopathic pulmonary fibrosis-specific Bayesian network integrating extracellular vesicle proteome and clinical information. Scientific Reports. 2024. 14. 1
Hirohiko Kohjitani, Hiroshi Koshimizu, Kazuki Nakamura, Yasushi Okuno. Recent developments in machine learning modeling methods for hypertension treatment. Hypertension research : official journal of the Japanese Society of Hypertension. 2024
Ryo Kanada, Atsushi Tokuhisa, Yusuke Nagasaka, Shingo Okuno, Koichiro Amemiya, Shuntaro Chiba, Gert-Jan Bekker, Narutoshi Kamiya, Koichiro Kato, Yasushi Okuno. Enhanced Coarse-Grained Molecular Dynamics Simulation with a Smoothed Hybrid Potential Using a Neural Network Model. Journal of chemical theory and computation. 2024. 20. 1. 7-17
Yoshinobu Igarashi, Ryosuke Kojima, Shigeyuki Matsumoto, Hiroaki Iwata, Yasushi Okuno, Hiroshi Yamada. Developing a GNN-based AI model to predict mitochondrial toxicity using the bagging method. The Journal of Toxicological Sciences. 2024. 49. 3. 117-126

MISC (339件)：

奥野恭史. ライフインテリジェンスコンソーシアム(LINC). 医学のあゆみ. 2023. 278. 6. 109-112
奥野恭史. 総論 COVID-19から学ぶシミュレーションの可能性. Precision Medicine 新型コロナウイルスとシミュレーション. 2023. 6. 2. 1-4
糀谷泰彦, 小清水宏, 中村和貴, 奥野恭史. AIと高血圧. 日本臨牀. 2023. 81. 55-59
岩田浩明, 千葉峻太朗, 長谷川亜樹, 大田雅照, 奥野恭史. 製剤処方設計AIの開発. 月刊 PHARMSTAGE. 2022. 11月号
田中良尚, 松本篤幸, 奥野恭史. AI・シミュレーションによる薬剤開発の迅速化. 実験医学. 2022. 40. 13. 2122-2127

特許 (6件)：

書籍 (8件)：

講演・口頭発表等 (260件)：

特別講演「DXで目指す創薬イノベーション」
(第73回日本薬学会関西支部総会・大会 2023)
Comprehensive Clinical Risk Assessment of Drug Candidate Compounds using ADMET-AI Models
(日本薬物動態学会第38回年会/第23回シトクロムP450国際会議国際合同大会 2023)
創薬科学副専攻「創薬科学特殊講義」「AI・シミュレーションが拓く創薬の未来」
(大阪公立大学第 11 回創薬科学研究所セミナー、第 133 回生物科学フロンティアセミナー 2023)
INGOR / SiGN-BN - Gene Network Estimation Software
(第12回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2023) 2023)
Network-Based Prediction Method for Cancer Driver Missense Mutations.
(Intelligent Systems for Molecular Biology/European Conference on Computational Biology (ISMB/ECCB) 2023 2023)

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

経歴 (6件)：

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受賞 (8件)：

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所属学会 (6件)：

日本化学療法学会 , ケミカルバイロジー研究会 , 情報計算化学生物学会(CBI学会) , 日本分子生物学会 , 日本バイオインフォマティクス学会 , 日本薬学会

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奥野 恭史