武田敦志

タケダアツシ | Takeda Atsushi

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：

ホームページURL (1件)： http://takeda.cs.tohoku-gakuin.ac.jp/

研究分野 (3件)：ソフトコンピューティング , 情報ネットワーク , 計算機システム

研究キーワード (9件)：ニューラルネットワーク , オーバーレイネットワーク , P2P , エージェント , 計算機ネットワーク , P2P , Peer-to-peer , Agent , Dispersed Processing

競争的資金等の研究課題 (9件)：

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論文 (46件)：

Atsushi Takeda. Detection and Analysis of Intrusion Attacks Using Deep Neural Networks. Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. 258-266
Atsushi Takeda, Daichi Nagasawa. A Simple Deep Learning Approach for Intrusion Detection System. 2021 Thirteenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU). 2021
佐藤佑樹, 武田敦志. 多声音楽の演奏楽器を認識するための畳み込みニューラルネットワーク. 情報処理学会論文誌. 2020. 61. 3
武田敦志. グリッド構造を用いた画像分類のための多層畳み込みニューラルネットワーク. 電子情報通信学会論文誌. 2018. J101-D. 11
Atsushi Takeda. Scalable Distributed Data Analysis on Structured P2P Network. Proceedings of the 20th International Conference on Network-Based Information Systems (NBiS2017). 2017

MISC (36件)：

武田敦志. Gate Moduleを導入した画像認識のためのResidual Neural Networkの提案と評価. The 25th Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU2022). 2022
武田敦志. 画像分類のためのDense Residual Networkの提案. The 23rd Meeting on Image Recognition and Understanding (MIRU2020). 2020
武田敦志. 汎化性能を改善するための構造を持つ多層畳み込みニューラルネットワーク. 画像ラボ(日本工業出版). 2019. 30. 6. 71-75
Atsushi Takeda. SwGridNet: A Deep Convolutional Neural Network based on Grid Topology for Image Classification. arXiv preprint arXiv:1709.07646. 2017
武田敦志, 生出拓馬, 高橋晶子, 菅沼拓夫. 構造化P2Pネットワークにおけるスケーラブルで正確なデータ集計手法. マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集. 2014. 2014. 5. 243-251

学歴 (2件)：

学位 (1件)：

委員歴 (4件)：

受賞 (5件)：

所属学会 (2件)：

情報処理学会 , 電子情報通信学会

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武田 敦志