研究者
J-GLOBAL ID:200901097173745690
更新日: 2024年03月14日
奥村 雅彦
オクムラ マサヒコ | Okumura Masahiko
所属機関・部署:
職名:
研究主幹
競争的資金等の研究課題 (8件):
- 2023 - 2025 機械学習分子動力学法による星間塵表面モデルの作成と検証
- 2021 - 2024 元素組換え雲母を利用した放射性セシウム土壌-植物間移行制御機構の解明
- 2019 - 2021 層状ケイ酸塩鉱物における原子レベルキンク構造の解明
- 2018 - 2021 機械学習分子シミュレーションと実験による粘土鉱物界面水物性の解明
- 2016 - 2021 福島汚染土壌の減容化と再利用に向けたセシウムフリー鉱化法の開発
- 2005 - 2008 中性原子ボース・アインシュタイン凝縮現象の熱場の量子論に基づく定式化
- 2005 - 2007 熱場の理論による補足ポテンシャル中の中性原子気体の非平衡状態の研究
- 2001 - 2006 有限時空系の場の量子論と量子系のダイナミクス
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論文 (92件):
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Akiko Yamaguchi, Yuichi Kurihara, Kojiro Nagata, Kazuya Tanaka, Shogo Higaki, Tohru Kobayashi, Hajime Tanida, Yoshiyuki Ohara, Keiichi Yokoyama, Tsuyoshi Yaita, et al. Molecular geochemistry of radium: A key to understanding cation adsorption reaction on clay minerals. Journal of Colloid and Interface Science. 2024. 661. 317-332
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Keita Kobayashi, Masahiko Okumura, Hiroki Nakamura, Mitsuhiro Itakura, Masahiko Machida, Shingo Urata, Kentaro Suzuya. Machine learning molecular dynamics reveals the structural origin of the first sharp diffraction peak in high-density silica glasses. Scientific Reports. 2023. 13. 1. 18721-1-18721-12
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Hideki Mori, Tomohito Tsuru, Masahiko Okumura, Daisuke Matsunaka, Yoshinori Shiihara, Mitsuhiro Itakura. Dynamic interaction between dislocations and obstacles in bcc iron based on atomic potentials derived using neural networks. Physical Review Materials. 2023. 7. 6. 063605-1-063605-8
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Keita Kobayashi, Akiko Yamaguchi, Masahiko Okumura. Machine learning potentials of kaolinite based on the potential energy surfaces of GGA and meta-GGA density functional theory. Applied Clay Science. 2022. 228. 106596-106596
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Akiko Yamaguchi, Kojiro Nagata, Keita Kobayashi, Kazuya Tanaka, Tohru Kobayashi, Hajime Tanida, Kojiro Shimojo, Tetsuhiro Sekiguchi, Yui Kaneta, Shohei Matsuda, et al. EXAFS spectroscopy measurements and ab initio molecular dynamics simulations reveal the hydration structure of the radium(II) ion. iScience. 2022. 25. 8. 104763-104763
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MISC (117件):
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山口 瑛子, 奥村 雅彦, 高橋 嘉夫*. 水に溶けたラジウムを分子レベルで初観測. Isotope News. 2023. 789. 20-23
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宇野 功一郎*, 中尾 淳*, 奥村 雅彦, 山口 瑛子, 小暮 敏博*, 矢内 純太*. 放射性セシウム捕捉ポテンシャルから推定される$K$$_{\rm d}$値と実測$K$$_{\rm d}$値との誤差要因の解明. 日本土壌肥料学雑誌. 2023. 94. 5. 376-384
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町田 昌彦, 山田 進, Kim M., 奥村 雅彦, 宮村 浩子, 志風 義明, 佐藤 朋樹*, 沼田 良明*, 飛田 康弘*, 山口 隆司, et al. 1F廃炉に向けた放射線源逆推定及び線源対策に係るデジタル技術の研究開発; 3D-ADRES-Indoor:デジタル技術を集約するプラットフォームの現状紹介. RIST News. 2023. 69. 2-18
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小林 恵太, 中村 博樹, 板倉 充洋, 町田 昌彦, 奥村 雅彦. 機械学習分子動力学法による核燃料物質の高温物性評価. まてりあ. 2023. 62. 3. 175-181
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山口 瑛子, 永田 光知郎*, 田中 万也, 小林 恵太, 小林 徹, 下条 晃司郎, 谷田 肇, 関口 哲弘, 金田 結依, 松田 晶平, et al. EXAFSによるRaの水和状態と粘土鉱物への吸着状態の解明. 放射化学. 2022. 45. 28-30
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講演・口頭発表等 (213件):
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Machine learning molecular dynamics simulations of materials with complex structures
(7th International Symposium on Frontiers in Materials Science (FMS 2024) 2024)
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粘土鉱物の吸着サイトに応じた吸着イオンの局所構造及び結合性の評価
(日本地球化学会第70回年会)
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機械学習分子動力学法による高圧水和カオリナイトの解析
(日本原子力学会2023年秋の大会)
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系統的な第一原理計算による粘土鉱物吸着構造決定要因の推定
(日本原子力学会2023年秋の大会)
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元素置換型黒雲母を用いたCs, Kの土壌植物間移行メカニズムの解明
(日本土壌肥料学会2023年度愛媛大会)
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学歴 (4件):
- 2000 - 2004 早稲田大学 大学院博士後期課程理工学研究科 物理学及び応用物理学専攻
- 1998 - 2000 早稲田大学 大学院修士課程理工学研究科 物理学及応用物理学専攻
- 1995 - 1998 早稲田大学 理工学部 応用物理学科
- 1994 - 1995 早稲田大学 理工学部 資源学科
学位 (1件):
経歴 (8件):
- 2019/10 - 現在 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 システム計算科学センター 主任研究員
- 2013/10 - 2019/09 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 システム計算科学センター 副主任研究員
- 2012/07 - 2013/09 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 システム計算科学センター 任期付研究員
- 2011/12 - 2012/06 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 福島技術本部 特定課題推進員
- 2011/05 - 2011/11 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 システム計算科学センター 任期付研究員
- 2010/04 - 2011/04 特定国立研究開発法人理化学研究所 柚木計算物性物理研究室 基礎科学特別研究員
- 2007/04 - 2010/03 国立研究開発法人日本原子力研究開発機構 システム計算科学センター 特定課題推進員
- 2004/04 - 2007/03 早稲田大学 理工学部 助手
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