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J-GLOBAL ID：201602212880741096   整理番号：16A0817970

沿岸水質のリモートセンシング評価に関するパラメータ選択とモデル研究【Powered by NICT】

Parameter selection and model research on remote sensing evaluation for nearshore water quality

著者 (5件)： Lei Guibin (Guangdong Ocean University) ,  Zhang Ying (Guangdong Ocean University) ,  Pan Delu (Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration) ,  Wang Difeng (Second Institute of Oceanography, State Oceanic Administration) ,  Fu Dongyang (Guangdong Ocean University)
資料名： Haiyang Xuebao(Yingwenban)  (Haiyang Xuebao(Yingwenban))
巻： 35  号： 1  ページ： 114-117  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2617A  ISSN： 0253-505X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水質評価のためのリモートセンシング技術を用いた海洋環境モニタリングにおける必然の傾向である。しかし,水質パラメータの少ないカテゴリーはGB3097 9海洋水質基準に規定された35よりもリモートセンシング技術によりモニターすることができた。どのパラメータがリモートセンシングによる選択しなければならないと有限パラメータを用いた水質評価のためのモデル化する方法を検討した。本論文では,雷州半島沿岸海域に焦点を当て,測定したデータを解析することにより水質の支配的なパラメータであることをN,P,COD,pHとDOを見出した。数理統計学は五つのパラメータの間の関係は,COD>DO>P>N>pHであった事を決定するのに使用した。最後に,五パラメータ,fourparameterおよび三パラメータ水質評価モデルを確立し,比較した。結果は,COD,DO,PとNは雷州半島沿岸水質のリモートセンシング評価に必要なパラメータであり,最適包括的水質評価モデルはfourparameterモデルであることを示した。本研究は,リモートセンシングによる他の海洋水の水質を監視するための参照として役立つであろう。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 海洋 ,  モデリング ,  *リモートセンシング ,  環境モニタリング ,  半島 ,  *沿岸 ,  *水質 ,  沿岸帯 ,  水域 ,  水質基準
準シソーラス用語： 評価モデル ,  水質評価 ,  パラメータ選択 ,  *沿岸の水質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 主要水質パラメータ ,  水質パラメータの選択 ,  包括的水質評価モデル ,  レイチョウ半島沿岸水域

分類 (2件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q)

タイトルに関連する用語 (6件)： 沿岸水質 ,  リモートセンシング ,  評価 ,  パラメータ選択 ,  モデル ,  研究