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J-GLOBAL ID：201602221394799114   整理番号：16A1156140

平滑化共分散ベクトルからのスパース回復によるDOA推定【Powered by NICT】

DOA estimation via sparse recovering from the smoothed covariance vector

著者 (3件)： Cai Jingjing (School of Electronics Engineering, Xidian University) ,  Dan Bao (School of Electronics Engineering, Xidian University) ,  Peng Li (School of Electronics Engineering, Xidian University)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban)  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu(Yingwenban))
巻： 27  号： 3  ページ： 555-561  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2630A  ISSN： 1004-4132  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 到着(DOA)推定アルゴリズムの方向はスパース表現の概念を用いて提案した。特に,平滑化した共分散ベクトル(SCV)と呼ばれる新しいスパース信号表現モデルを構築し,これは共分散行列の左下対角線を用いて構築した。DOA推定は,その後,スパース回復によるSCVから達成される,制約付最適化の二つの顕著な誤差限界推定法は,アルゴリズムがよりロバストにすることが提案されている。アルゴリズムについては,均一なアレイにおけるDOA推定上のロバストな性能,特にコヒーレント信号を示した。さらに,有意に多重測定ベクトル(MMVs)に基づくアルゴリズムと比較して計算負荷を減少させた。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの有効性と効率性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *共分散 ,  アルゴリズム ,  *ベクトル ,  ロバスト性 ,  *平滑化 ,  *到来方向推定
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  コヒーレント信号 ,  推定法 ,  誤差限界 ,  制約付最適化 ,  共分散行列 ,  スパース信号 ,  スパース表現 ,  推定アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： アレイ信号処理 ,  凸最適化 ,  到着方向(DOA)推定の ,  スパース表現

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 平滑化 ,  共分散 ,  ベクトル ,  スパース回復 ,  DOA推定