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J-GLOBAL ID：201602227620396927   整理番号：16A1254308

粒子群最適化(PSO)に基づくTBMシステムのPIDパラメータを最適化した。【JST・京大機械翻訳】

PSO-PID Control for Thrust Hydraulic System of Tunnel Boring Machine

著者 (4件)： Zhao Yaqi (Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China; Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University) ,  Wanh Jingcheng (Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China; Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University) ,  Zhang Langwen (Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China; Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University) ,  Hu Tao (Key Laboratory of System Control and Information Processing, Ministry of Education of China; Department of Automation, Shanghai Jiao Tong University)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 23  号： 8  ページ： 1242-1246  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 油圧推進システムは,硬(進 BORING MACHINE,TBM)の掘削過程において重要な役割を果たし,その制御性能は直接トンネルの安全性と効率に影響する。従来の錯誤を用いて,TBM推進システムのPID制御パラメータを調整することができ,作業負荷が大きく,制御効果が高くない。TBMの油圧推進システムのメカニズムを分析し、油圧推進システムモデルを構築し、粒子群最適化アルゴリズム(PARTICLE SWARM OPTIMIZATION, PSO)に基づくPIDコントローラのパラメータ最適化策略を提案した。PID制御器のパラメータを粒子群の粒子として,最適化粒子を油圧推進システムのPID制御器パラメータとして得た。シミュレーション結果は,PSO-PID制御装置がより良い制御性能を達成することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制御装置 ,  *最適化 ,  安全性 ,  油圧 ,  シミュレーション ,  推進システム
準シソーラス用語： PID制御 ,  パラメータ最適化 ,  PIDコントローラ ,  制御パラメータ ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Particle swarm optimization ,  PID controller ,  TBM ,  hydraulic thrust system

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 粒子群最適化 ,  PSO ,  TBM ,  PID ,  パラメータ ,  最適化