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J-GLOBAL ID：201602227636377490   整理番号：16A0856282

E級のスーパーコンピュータの故障が予測データの採取方法【JST・京大機械翻訳】

Data collection for failure prediction toward exascale supercomputers

著者 (5件)： Hu Wei (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  Jiang Yanhuang (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  Liu Guangming (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  Dong Wenrui (College of Computer, National University of Defense Technology) ,  Cui Xinwu (The PLA Unit 95942)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 38  号： 1  ページ： 93-100  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 将来のE級スーパー計算機向けに,故障予測のためのデータ収集フレームワークをを提案し,全面的に計算ノードの故障と相関の状態データを採集することができる。多層パケットデータ適応方法を集約し,システム規模成長データに伴い過大集約過程のオーバヘッドの問題を効果的に解決する。TH-1Aスーパーコンピュータ上での実現と試験は,このデータの収集フレームワークにはオーバヘッドは小さく、良いスケーラビリティの利点があり,大規模系統の故障予測の将来のデータ収集の要求を満たすことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多層 ,  計算機械 ,  集中化 ,  データ収集 ,  *スーパコンピュータ

著者キーワード (4件)： supercomputer ,  failure prediction ,  data collection method ,  data aggregation

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (4件)： スーパーコンピュータ ,  故障 ,  予測 ,  採取