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J-GLOBAL ID：201602241502555882   整理番号：16A1030521

多状態特性を有するタバコ高速セロファンシール機の故障モニタリングと診断【Powered by NICT】

Fault monitoring and diagnosis of tobacco ultrahigh-speed cellophane sealing machine with multi-condition characteristic

著者 (5件)： Wang Wei (China Tobacco Zhejiang Industrial Company Limited, Hangzhou, 310024, China) ,  Zhao Chunhui (State Key Laboratory of Industrial Control Technology, Department of Control Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, 310027, China) ,  Li Yuliang (China Tobacco Zhejiang Industrial Company Limited, Hangzhou, 310024, China) ,  Yu Xiaochun (China Tobacco Zhejiang Industrial Company Limited, Hangzhou, 310024, China) ,  Lou Weidong (China Tobacco Zhejiang Industrial Company Limited, Hangzhou, 310024, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WCICA  ページ： 798-803  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タバコ超高速セロファンシール機の多重条件特性により,既存の故障監視法は,効率的なタバコ生産の要求を満たすことができない。走行特性の解析に基づいて,いくつかの重要な点,条件分配オフラインデータ,定常状態のモデル化モニタリング,多重条件プロセスのオンラインモニタリング,と因果変数分離異常状況などを解決するために提案した超高速セロファンシール機の故障監視・診断アプローチ法。実際の運転データに基づく試験結果は,提案した方法は,運転条件変化への適応性が高く,断層と分離故障原因変数を検出よりタイムリーで効果的にできることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  走行 ,  *故障 ,  モデリング ,  *たばこ ,  多重化 ,  *高速度
準シソーラス用語： 故障原因 ,  運転条件 ,  運転データ ,  変数分離 ,  オンライン監視 ,  定常状態 ,  超高速 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： タバコ ,  セロファン ,  シール機 ,  故障 ,  モニタリング ,  診断