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J-GLOBAL ID：201602242727625531   整理番号：16A0892426

アコースティックエミッションに基づくガスパイプライン故障検出技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Study on Gas Pipeline Fault Detection Technology Based on Acoustic Emission

著者 (5件)： Wang Zhichun (School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Zhang Zhiqiang (School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Zhagn Lei (School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Jia Huanhuan (College of Electronic Information Engineering,Inner Mongolia University) ,  Liu Dingyou (Bejing Great Wall Hua Rui Technology Ltd)
資料名： Yadian yu Shengguang  (Yadian yu Shengguang)
巻： 38  号： 1  ページ： 174-177,182  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2465A  ISSN： 1004-2474  CODEN： YASHE7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ガスパイプライン内のクリップ帯水と固体粒子はパイプラインの腐食と漏洩の主な原因を生じることである。本論文ではアコースティックエミッションセンサをガスレベルパイプラインの外に置いた壁面上に,それぞれ異なるガス速度の下で,パイプライン内に水滴と固体粒子のアコースティックエミッション信号を含むを採取し,次に採取からのアコースティックエミッション信号に対してマルチスケールウェーブレット解析を行った。対比によってアコースティックエミッション信号のエネルギーの周波数特徴とパイプラインガス速度、パイプライン内の粒子の種類及び品質は良い相関を持つことを見出した。アコースティックエミッション技術はガスパイプラインを挟む帯水滴と固体粒子の故障の検出にも使える。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障検出 ,  水滴 ,  周波数 ,  品質 ,  固体粒子 ,  *アコースティックエミッション
準シソーラス用語： ウェーブレット解析 ,  マルチスケール ,  AE信号 ,  AEセンサ ,  *ガスパイプライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： gas pipeline ,  multiphase flow ,  acoustic emission ,  wavelet analysis

分類 (2件)： 非破壊試験  (HB02030F) ,  不均質流  (BC02060J)

タイトルに関連する用語 (4件)： アコースティックエミッション ,  ガスパイプライン ,  故障検出 ,  研究