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J-GLOBAL ID：201602242759654619   整理番号：16A0652351

事象データからのモデル化電気住宅負荷のためのボトムアップ方法論の開発【Powered by NICT】

Development of a bottom-up methodology for modelling electrical residential load from event data

著者 (2件)： du Preez K. ,  Vermeulen H. J.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： DUE  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力会社はますますエネルギー管理介入を用いた住宅負荷部門を標的とした,発電と送電容量制約に応答したまたはエネルギーの持続可能性と環境への配慮の支援におけるエネルギー節約を実現する目的でのいずれかである。これは住宅部門のための負荷モデリングの重要性を増加させ,特に機器目録,関連する利用パターンとエンドユーザ挙動に関連した。この部門に導入された省エネルギー対策の影響の測定と検証も典型的な家庭シナリオにおける個々の負荷技術のためのエネルギー消費モデルに関するより詳細な統計的情報を必要とする。住宅負荷と大規模で多様なエンドユーザ集団の分散的性質のために,測定によりこの情報を得ることは高価であり時間がかかる。本論文では,方法論と安価なイベントロガーを用いて個々の住宅負荷部品の負荷データの統計的に有意な試料を導出における使用のためのデータベース開発を支援することを調査し,ボトムアップアプローチを用いて累積負荷プロファイルを導出するためにソフトウェアアプリケーションの実行を含む。いくつかの結果は,典型的な中所得住宅家庭の事例研究を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  エネルギー管理 ,  事例研究 ,  省エネルギー ,  *モデリング ,  エネルギー消費 ,  送電容量 ,  制約条件
準シソーラス用語： 低価格 ,  省エネルギー対策 ,  エンドユーザ ,  目録 ,  持続可能性 ,  電力会社 ,  *ボトムアップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 事象 ,  モデル化 ,  住宅 ,  ボトムアップ ,  方法論 ,  開発