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J-GLOBAL ID：201602243996257831   整理番号：16A0877422

能動電力フィルタのための適応RBFNNファジィスライディングモード制御【Powered by NICT】

Adaptive RBFNN fuzzy sliding mode control for active power filter

著者 (2件)： Wang Tengteng (College of IOT Engineering, Hohai University, Changzhou, Jiangsu, 213022, China) ,  Fei Juntao (College of IOT Engineering, Hohai University, Changzhou, Jiangsu, 213022, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMA  ページ： 6-11  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,シャント能動電力フィルタ(APF)の性能を向上させるために適応動径基底関数(RBF)ニューラルネットワーク(NN)ファジィ制御方式を提案した。RBF NNはAPF動的モデルにおける非線形関数の近似に利用されている,RBF(動径基底関数)NNの重みは,Lyapunov安定性解析からの適応則に従ってオンライン修正され,滑り表面を打つとそれに沿って滑り状態を保証した。ネットワーク近似誤差を補償し,既存のチャタリングを除去するために,スライディングモード制御項は,適応ファジィシステム,システムのロバスト性能を強化するによって調整される。提案した方法を用いてAPFのシミュレーション結果は,提案したコントローラの有効性を確認し,優れた補償性能と強いロバスト性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： チャタリング ,  ファジィ制御 ,  *スライディングモード制御 ,  ダイナミックモデル ,  ネットワーク ,  動径基底関数 ,  ロバスト性 ,  近似法
準シソーラス用語： ロバスト性能 ,  ファジィシステム ,  オンライン ,  Lyapunov安定性 ,  非線形関数 ,  *ファジィスライディングモード制御 ,  *能動電力フィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 能動電力フィルタ ,  適応 ,  ファジィスライディングモード制御