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J-GLOBAL ID：201602244080942635   整理番号：16A0727123

中国オンライン解説携帯電話に基づく細粒度感情傾向解析【Powered by NICT】

Fine-grained sentimental tendency analysis based on Chinese online commentary of mobile phone

著者 (5件)： Jiao Huang (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry Education, College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Haobo Sun (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry Education, College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Pengbo Guo (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry Education, College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Minghao Zhao (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry Education, College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China) ,  Kai Niu (Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of Ministry Education, College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCCBDA  ページ： 319-323  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,インターネットの発達により,企業戦略をインターネット上で携帯電話を購入するユーザのためのより一般的である。一方,感情分析は,顧客が電話の性能を完全に理解するのに役立ち,一方,商品をアップグレードするための生産者のための改善方向を提供した。本論文では,中国のオンラインコメント携帯電話の感情を分析するために意味解析の方法を用いた。独立感傷の積に対する異なるコメンテータの特性の解析よりも製品の全体的な感情に焦点をあてることは注目に値する。先人の研究に基づいて,創造的複数感情感傷語の問題,再現率を向上させる著しいを解決するための解法を提案した。精度の面では,中性語に程度副詞の影響を分析することによって中性単語の判断のためのより強力な方法を提供した。論文の最後に,異なる実験で数回は精度と再現率の面で手法の有効性を検証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経営戦略 ,  意味解析 ,  単語 ,  利用者 ,  *中華人民共和国 ,  *携帯電話 ,  インターネット ,  生産者
準シソーラス用語： 副詞 ,  再現率 ,  感情分析 ,  *傾向解析 ,  *細粒度 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  オンライン ,  携帯電話 ,  細粒度 ,  感情 ,  傾向解析