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J-GLOBAL ID：201602245299225844   整理番号：16A1208269

シェアレット変換と一般化された全体変動正則化に基づくリモートセンシング画像再構成【Powered by NICT】

Remote sensing image reconstruction based on Shearlet transform and total generalized variation regularization

著者 (2件)： Wang Zhongmei (School of automation engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, China) ,  Gu Xingfa (Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 2566-2569  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全一般化変動(TGV)とシェアレット変換画像復元を利用する方法を提案した。TGV適応は異なるレベルで異なる画像領域を調整とシェアレット変換は,端部,曲線のような画像異方性特徴を効率的に表現できる。TGVとシェアレット変換を組み合わせた新しい画像復元モデルは画像復元のために提案した。提案したモデルは,分割変数と乗算器(ADMM)の交互方向法を適用して解いた。実験結果は提案アルゴリズムが効率的に画像を回復し,品質を改善することができることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 乗算器 ,  画像復元 ,  アルゴリズム ,  *正則化 ,  *画像 ,  品質 ,  *リモートセンシング ,  異方性 ,  *画像再構成

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 正則化 ,  リモートセンシング ,  画像再構成