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J-GLOBAL ID：201602249141966418   整理番号：16A1119410

電磁探査データに基づく時系列解析モデルの研究【JST・京大機械翻訳】

Time series analysis model based on electromagnetic detection data

著者 (4件)： Zhang Zhiwei (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Academy of Opto-Electronics,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Ziyang (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Academy of Opto-Electronics,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhu Xiaohua (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Academy of Opto-Electronics,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Chuanrong (Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology,Chinese Academy of Sciences,Academy of Opto-Electronics,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Dizhen Xuebao  (Dizhen Xuebao)
巻： 38  号： 3  ページ： 408-416  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0942A  ISSN： 0253-3782  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電磁探測データ交差検証時の異なる衛星探測データに対する時間整合の要求に対して、本文はDEMETER衛星時系列の測定データに基づき、国際参考電離層(IRI)モデルの模擬電子濃度(N_E)データの異なる緯度区域における誤差分布特徴を分析した。同時に、自己回帰移動平均(ARIMA)モデルに基づき、N_Eデータの時系列予測モデルを構築した。これらの結果に基づき,N_Eデータの時系列予測におけるIRIモデルとARIMAモデルの利点と欠点を分析した。ARIMAモデルにより予測されたN_E時系列の相対誤差は10%以下であり,予測時間の増加とともに増加した。一方,IRIモデルによって予測されたN_E時系列の相対誤差は,予測時間の増加とともに増加せず,そして,高緯度地域における予測相対誤差は,低緯度地域におけるそれより低かった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 低緯度 ,  緯度 ,  電離層 ,  高緯度 ,  *時系列分析
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  時系列予測 ,  ARIMAモデル ,  自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： DEMETER satellite ,  electron density ,  international reference ionosphere(IRI)model ,  autoregressive integrated moving average (ARIMA) model ,  time series analysis

分類 (2件)： 利益管理  (KA05030A) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電磁探査 ,  時系列解析 ,  モデル ,  研究