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J-GLOBAL ID：201602251570362380   整理番号：16A0634112

サポートベクトルマシンに基づく高速鉄道分岐器の故障診断【Powered by NICT】

Fault diagnosis of high-speed railway turnout based on support vector machine

著者 (6件)： Zhou Fenfang (Department of Automation and TNList, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Xia Li (Department of Automation and TNList, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Dong Wei (Research Institute of Information Technology, Tsinghua University) ,  Sun Xinya (Research Institute of Information Technology, Tsinghua University) ,  Yan Xiang (CRSC, Industrial Park, Beijing, China) ,  Zhao Qianchuan (Department of Automation and TNList, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIT  ページ： 1539-1544  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 中国の高速鉄道の急速な発展とともに,鉄道施設の保守のための需要が急増している。本論文では,サポートベクトルマシンに基づく高速鉄道分岐器のための知的診断法を研究した。特徴ベクトルを生成する方法についての研究に焦点を当て,専門家の経験知識を利用したルールベース法を提案した。実分岐器で収集した電流曲線上での実験を行い,異なる特徴ベクトル生成法の利点を比較し,著者らのルールベース手法は故障診断で最も機能することを実証した。本研究では,計算機による断層曲線を自動的に特定する目的を実現し,ロットマンパワーと資源を節約できる。分岐器の知的故障診断のための基礎を提供する。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 中華人民共和国 ,  ルールベース ,  *高速鉄道 ,  高速度 ,  電流 ,  *分岐器 ,  鉄道施設 ,  計算機械 ,  *故障診断 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 特徴ベクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： サポートベクトルマシン ,  高速鉄道 ,  分岐器 ,  故障診断