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J-GLOBAL ID：201602251588406077   整理番号：16A1235552

NDMIととのチベット低植生土壌における湿度モニタリングにおける比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of NDMI and TCW for Soil Moisture Monitoring in Tibet Low-vegetative Area

著者 (4件)： Zhang Yue (College of Resources and Environment, Jilin Agricultural University, Key Laboratory of Soil Resource Sustainable Utilization for Jilin Province Commodity Grain Bases) ,  Wang Hongbin (College of Resources and Environment, Jilin Agricultural University, Key Laboratory of Soil Resource Sustainable Utilization for Jilin Province Commodity Grain Bases) ,  Han Xing (College of Resources and Environment, Jilin Agricultural University, Key Laboratory of Soil Resource Sustainable Utilization for Jilin Province Commodity Grain Bases) ,  Zhao Lanpo (College of Resources and Environment, Jilin Agricultural University, Key Laboratory of Soil Resource Sustainable Utilization for Jilin Province Commodity Grain Bases)
資料名： Turang Tongbao  (Turang Tongbao)
巻： 47  号： 3  ページ： 543-550  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2362A  ISSN： 0564-3945  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌湿度のリモートセンシングモニタリングは農業生産において重要な役割を果たす。LANDSAT TM画像に基づき,研究地域の異なる深さの土壌湿度測定データを利用した。2種類の地表湿度を反映できる指標正規化差異湿度指数(NORMALIZED DIFFERENCE MOISTURE INDEX, NDMI)とキャップ変換の湿度成分(TASSELED CAP WETNESS, TCW)はチベット低植被の土壌湿度のモニタリング結果に対して精度検証と比較分析を行った。結果は以下を示す。0~5CM,10CMおよび20CMの深さにおいて,NDMIと土壌湿度の回帰方程式の回帰係数は,それぞれ0.6181,0.6853,0.5764であった。TCWと土壌湿度の実測値の回帰方程式の回帰係数はそれぞれ0.4586、0.5101、0.5628であった。さらに,NDMI,TCWと実測値の変化傾向は一致したが,NDMIは土壌湿度変化により敏感であった。NDMIととインバージョン結果の空間分布を比較することにより、NDMIは土壌湿度の変化に対して、よりよい識別能力があり、特に高標高の低植被地区においても、より良いことが分かった。本研究は高原の低植生被覆土壌の湿度監視方法の選択と誤差分析に参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *湿度 ,  空間分布 ,  画像 ,  土壌水 ,  地表面 ,  高原 ,  正規化 ,  *チベット自治区 ,  LANDSAT ,  誤差解析
準シソーラス用語： 標高 ,  回帰係数 ,  比較分析 ,  精度検証 ,  農業生産 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： NDMI ,  TCW ,  Soil moisture ,  Remote sensing ,  Tibetan Plateau

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： チベット ,  植生土壌 ,  湿度 ,  モニタリング