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J-GLOBAL ID：201602253526408608   整理番号：16A0735345

長期的データのための部分的自己相関に基づく平均-共変構造の結合モデリング【JST・京大機械翻訳】

Joint Modeling of Mean-Covariance Structures Based on Partial Autocorrelation for Longitudinal Data

著者 (3件)： Zhang Weiping (Department of Statistics and Finance, University of Science and Technology of China) ,  Liu Yuting (Department of Statistics and Finance, University of Science and Technology of China) ,  Li Ruichao (Department of Statistics and Finance, University of Science and Technology of China)
資料名： Yingyong Gailv Tongji  (Yingyong Gailv Tongji)
巻： 31  号： 6  ページ： 582-595  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2472A  ISSN： 1001-4268  資料種別： 逐次刊行物 (A)
発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,縦断的研究のための関節平均分散相関モデリングアプローチを提案した。部分自己相関を適用することにより,その正定性を保証する自動相関行列に対する非拘束パラメータ化を求め,パラメータ化を利用した縦方向測定の相関行列をモデル化するために回帰手法を開発した。提案したモデリング枠組みである倹約,解釈,および時系列データを解析するための柔軟であった。実データ例とシミュレーションにより提案アプローチの有効性を支持する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

著者キーワード (4件)： Correlation matrix ,  joint modeling ,  longitudinal data analysis ,  partial autocorrelation

タイトルに関連する用語 (4件)： 長期 ,  自己相関 ,  平均 ,  モデリング