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J-GLOBAL ID：201602254087826792   整理番号：16A0888445

単分量微地震信号のP波とS波間した場合に,自動方法をピックアップした【JST・京大機械翻訳】

An automatic P-and S-wave onset-picking designed for single-component microseismic signals

著者 (3件)： Wang Liguan (School of Resources and Safety Engineering, Central South University; Research Center of Digital Mine, Central South University; Changsha Digital Mine Co., Ltd) ,  Wang Hui (School of Resources and Safety Engineering, Central South University; Research Center of Digital Mine, Central South University; Changsha Digital Mine Co., Ltd) ,  Zhao Junjie (School of Resources and Safety Engineering, Central South University; Research Center of Digital Mine, Central South University; Changsha Digital Mine Co., Ltd)
資料名： Keji Daobao  (Keji Daobao)
巻： 34  号： 2  ページ： 184-189  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2950A  ISSN： 1000-7857  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 単一成分センサは依然として現在,鉱山における最も広範なセンサ応用である。鉱山は毎日採集しからの大量の信号に対して,1つの単分量微地震信号に対するP波S波をから時拾取アルゴリズムを提案した。長さのとき窓均値は比(STA/LTA)法信号を検出するための変化傾向もできる,結合の改良の特徴関数と信号の幾何学的特徴を強化して,さらに地震位相識別の精度を向上できる。信号の変化傾向は,窓の滑り長さのときに伴い震相到を再利用する時傾向図上では,閾値を判別することが予備的にPに位置決め可能であれば波S波の時間帯の間に表現されている予備的に決定した時間帯の間に後,それぞれP波とS波間の時間帯までの間内AR-AIC基準を適用することで信号発生突然変異の位置を算出し,この2つの点であるP波とS波の到達時間に対応している。到着時間差(TDOA)閾値判別と周波数画像を結合し,ピックアップの結果に対して再検定を行う。2次判別を経て,効果的にこのアルゴリズムのピックアップ精度が向上した。1000本の単一成分マイクロ地震信号に対して検証を行うことにより,自動エネルギーピックアップの71%のP波到着時刻と79%のS波までの時に,同じ条件の下で,自動ピックアップの結果がピックアップする手動下回らない精度鉱山応用の要求を満たすまで,ピックアップ。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相 ,  信号発生 ,  アルゴリズム ,  周波数 ,  再利用 ,  *地震 ,  突然変異 ,  特性関数 ,  画像 ,  位置決め ,  センサ ,  鉱山
準シソーラス用語： TDOA ,  到達時間 ,  時間帯 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： single-component signal ,  STA/LTA ,  AR-AIC criterion ,  P-wave onset ,  S-wave onset

分類 (1件)： 地殻・上部マントルの構造・組成  (DC03090Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 地震 ,  P波 ,  S波 ,  ピックアップ