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J-GLOBAL ID：201602254117758781   整理番号：16A0805289

多重テキストメタデータを用いた自動画像データセット構築【Powered by NICT】

Automatic image dataset construction with multiple textual metadata

著者 (6件)： Yao Yazhou (University of Technology Sydney, Australia) ,  Zhang Jian (University of Technology Sydney, Australia) ,  Shen Fumin (University of Electronic Science and Technology of China) ,  Hua Xiansheng (Alibaba Group, Hangzhou, China) ,  Xu Jingsong (University of Technology Sydney, Australia) ,  Tang Zhenmin (Nanjing University of Science and Technology, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICME  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,与えられた質問のためのインターネットからの多数の高度に関連した画像を自動収集することである。新しい画像データセット構築フレームワークは,複数テキストメタデータを用いて提案した。具体的には,与えられた質問は最初のGoogle Books NGRAMコーパスにおける探索豊富な意味論的記述,視覚非顕著とあまり関係展開がつぎに,フィルタ付きを得るために展開した。フィルタ展開を用いたインターネットからの画像を検索した後,著者らはさらにクラスタリングによる雑音画像と次第に畳込みニューラルネットワーク(CNN)をフィルタリングした。提案手法の有効性を検証するために,10カテゴリー,であるだけでなくよりもはるかに大きいデータセットを構築し,人手でラベル付けデータセットSTLとCIFAR Xに匹敵する断面データセット汎化能力を持っている。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 視覚 ,  *画像 ,  ニューラルネットワーク ,  コーパス ,  フィルタ ,  フィルタリング ,  雑音 ,  インターネット ,  汎化 ,  意味論 ,  多重化 ,  畳込み
準シソーラス用語： Google ,  *画像データ ,  *データセット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多重 ,  メタデータ ,  構築