文献

J-GLOBAL ID：201602256600161418   整理番号：16A1096965

高解像度光コヒーレンストモグラフィーにおける自動基底細胞癌検出【Powered by NICT】

Automated basal cell carcinoma detection in high-definition optical coherence tomography

著者 (7件)： Li Annan (Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, 138632, Singapore) ,  Cheng Jun (Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, 138632, Singapore) ,  Yow Ai Ping (Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, 138632, Singapore) ,  Srivastava Ruchir (Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, 138632, Singapore) ,  Wong Damon Wing Kee (Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, 138632, Singapore) ,  Tey Hong Liang (National Skin Centre, 308205, Singapore) ,  Liu Jiang (Ningbo Institute of Industrial Technology, Chinese Academy of Sciences. 1219 Zhongguan West Road, Zhenhai, Ningbo, Zhejiang 315201, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EMBC  ページ： 2885-2888  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 基底細胞癌(BCC)は最も一般的な非黒色腫皮膚癌である。BCCの従来の診断は侵襲性生検を必要とする。最近,高精細光コヒーレンストモグラフィー(HD-OCT)法を開発した,これは皮膚の非侵襲的in vivoイメージング方法を提供した。HD-OCT画像と組織病理学的アーキテクチャの間のBCC特徴の良好な一致が見出された。それ故,HD-OCTを用いてBCCを自動的に検出することが可能である。本論文では,四段階:グラフに基づく皮膚表面セグメンテーション,表面平坦化,深い特徴抽出とBCC分類からなる新しいBCC検出法を提示した。提案した方法の有効性は,5,040の画像のデータセットで実証した。BCCスクリーニングのための自動ツールとして役立つことができる。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  画像処理 ,  検出法 ,  *高分解能 ,  セグメンテーション ,  生検 ,  スクリーニング ,  画像 ,  *基底細胞癌
準シソーラス用語： 平坦化 ,  病理組織学 ,  非侵襲 ,  侵襲性 ,  非黒色腫皮膚がん ,  *光コヒーレンストモグラフィー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高解像度 ,  光コヒーレンストモグラフィー ,  基底細胞癌