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J-GLOBAL ID：201602256628155883   整理番号：16A1066761

共同スペクトルセンシングとスペクトル予測可能スペクトルデータベースに基づくスペクトル機会調査【Powered by NICT】

Spectrum opportunity exploration based on joint spectrum sensing and the spectrum prediction enabled spectrum database

著者 (4件)： Zhang Jianzhao (Nanjing Telecommunication Technology Institute, Nanjing, China) ,  Liu Yongxiang (Nanjing Telecommunication Technology Institute, Nanjing, China) ,  Yong Chen (Nanjing Telecommunication Technology Institute, Nanjing, China) ,  Cao Long (Nanjing Telecommunication Technology Institute, Nanjing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IWS  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速で正確なスペクトル機会(SOP)探査は,動的スペクトル管理のための基本的かつ重要な手順である。本論文では,スペクトルデータベースの時間よりもむしろ地理的特徴を調べた。スペクトル予測はスペクトルデータベースの関数として定式化した。スペクトルセンシングは,情報の鮮度と予測の正確なのみにスペクトルデータベースアプローチの悪い効率に対処するSOP探査のための選択である。考察について,関節SOP探査器(JSE)スキームはジョイントスペクトルセンシングに基づくSOPを決定する提案し,スペクトル予測はスペクトルデータベースを可能にした。スペクトルデータベース,スペクトル予測とスペクトルセンシングの利点は,SOPを確認するために併用した。広範なシミュレーション結果は,提案方式がSUの異なるセンシング能力とスペクトルデータベースの予測能力を持つ多様なシナリオに適応できることを示しているが,既存のSOP探索アプローチの利点を併用した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *スペクトル推定 ,  地理学 ,  *スペクトル ,  定式化 ,  高速度 ,  新鮮度
準シソーラス用語： 予測能力 ,  スペクトル管理 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  マイクロ波・ミリ波通信  (ND08020W)

タイトルに関連する用語 (7件)： 共同 ,  スペクトルセンシング ,  スペクトル予測 ,  スペクトル ,  データベース ,  機会 ,  調査