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J-GLOBAL ID：201602259185993073   整理番号：16A1151960

セマンティックフェロモン歩行:開領域知識ネットワークにおける概念関連性に基づく意味論的手がかり発見方式【Powered by NICT】

Semantic pheromone walking: A semantic clue discovering scheme based on concept relatedness in open domain knowledge network

著者 (4件)： Bo Zhang (College of Information, Mechanical and Electrical Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China) ,  Sihui Hu (College of Information, Mechanical and Electrical Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, China) ,  Ruxiang Peng (The Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai, China) ,  Yajun Lu (Changzhou Institute of Technology, Changzhou, Jiangsu Province, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIEA  ページ： 1807-1812  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 意味論的手がかり発見は概念やもの(知識エンティティ)間の相関の形のマイニングのための重要な課題となっている。相関は,情報検索,知識推論や意思決定を改善するための重要な基準であると見られている。現在,意味論的近縁性計算よりもむしろセマンティック手がかりに焦点を当てた意味論に最も探索を発見する。意味手がかりを発見するために,新しい意味論的手がかり発見法,知識実体間の密接な意味的手がかりを発見するための蟻コロニーアルゴリズムとランダムウォークアルゴリズムにおけるフェロモンの戦略を利用する意味論的フェロモン歩行(SPW)を提案した。提案したSPWは二つの側面:概念ネットワーク構築と意味論的手がかり発見から構成されている。,概念ネットワーク(CN)と命名した重み付きネットワークモデルのリンク重みはODKNにおけるテキストデータのハイパーリンク構造と意味論的近縁性に従って決定したを構築する豊富な意味情報を含んでいる。概念相関のコンパクト性を反映したディジタル信号である意味論的フェロモン(SP)を用いて知識エンティティ間の意味的手がかりを発見し,発見的情報として検討した概念ネットワークに基づく意味論的フェロモン歩行法。最後に,実験結果は,知識ネットワークに含まれる人間の認知情報はモノの相関型の探査の必要性を満たすことができると提案した解決策は合理的な意味的手がかりに基づくを見つけることができたことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *意味論 ,  コンパクト性 ,  歩行 ,  *フェロモン ,  *ドメイン知識 ,  情報検索 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： *知識ネットワーク ,  意味情報 ,  ハイパーリンク ,  テキストデータ ,  重み付きネットワーク ,  アントアルゴリズム ,  エンティティ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： フェロモン ,  歩行 ,  領域知識 ,  概念 ,  関連性 ,  意味論 ,  手がかり ,  発見