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J-GLOBAL ID:201602259212634176   整理番号:16A1384633

前景および背景分布の交互凸最適化によるビデオにおける一次物体セグメンテーション【Powered by NICT】

Primary Object Segmentation in Videos via Alternate Convex Optimization of Foreground and Background Distributions
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: CVPR  ページ: 696-704  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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ビデオ列の中の一次物体を自動的に発見する,教師なしビデオオブジェクトセグメンテーションアルゴリズムを提案した。前景および背景確率分布の三エネルギーを導入した:Markov,空間時間,および拮抗エネルギー。,その背景からの一次物体を分離するための三エネルギーのハイブリッドを最小化した。しかし,ハイブリッドエネルギーは非凸である。交互凸最適化(ACO),二つの二次プログラムへの非凸最適化を分解することを開発した。さらに,時間相関を利用するために,最初から逐次的にセグメンテーションを行う過去フレームと,その逆に,前方-後方戦略を提案した。広範なデータセット上での実験結果は,提案したACO(アリコロニー最適化)アルゴリズムは,最先端技術の性能を著しく上回ることを実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 

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