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J-GLOBAL ID：201602260400851019   整理番号：16A0772757

HEVC圧縮領域移動物体検出と分類【Powered by NICT】

HEVC compressed domain moving object detection and classfication

著者 (4件)： Zhao Liang (Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Zhao Debin (Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  Fan Xiaopeng (Department of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China) ,  He Zhihai (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Missouri, Columbia, MO, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISCAS  ページ： 1990-1993  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 圧縮領域移動物体セグメンテーションと分類は多くの実時間応用において重要な役割を果たし,ビデオインデクシングと知的ビデオ監視のような。以前の国際ビデオ符号化標準規格と比較して,H.264/AVCのような,HEVCは新しい符号化特徴の宿主を紹介した。HEVC圧縮ビデオからの移動物体セグメンテーションと分類直接新しい課題である。本論文では,HEVC圧縮領域における移動物体,特に人と車両をセグメンテーションと分類のための方法を開発した。最初の画像パッチは,HEVC構文特徴を用いた前景物体または背景に属するかどうか決定するために分類器を訓練した。これはビデオフレームの中のオブジェクトを位置するバウンディングボックスを生成する。を空間的-時間的HEVC構文単語のバッグを用いて,者や車両,移動オブジェクトを分類するための第二分類モデルを訓練した。広範な実験結果は,この手法が顕著な性能を提供し,移動者と車両を正確に分類とロバストに行うことができることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 符号化 ,  ロバスト性 ,  録画装置 ,  セグメンテーション ,  規格 ,  画像 ,  単語 ,  *移動体
準シソーラス用語： 分類モデル ,  前景 ,  構文 ,  ビデオ符号化 ,  ビデオ監視 ,  ビデオインデクシング ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： HEVC ,  圧縮領域 ,  物体検出 ,  分類