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J-GLOBAL ID：201602261659093171   整理番号：16A1241566

ターゲット追跡のためのPCRLBを拡張した。【JST・京大機械翻訳】

PCRLB for extended target tracking

著者 (4件)： Lian Feng (School of Electronic and Information Engineering,Xi’an Jiaotong University) ,  Wang Tingting (School of Electronic and Information Engineering,Xi’an Jiaotong University) ,  Han Chongzhao (School of Electronic and Information Engineering,Xi’an Jiaotong University) ,  Zhang Guanghua (School of Electronic and Information Engineering,Xi’an Jiaotong University)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 8  ページ： 1401-1406  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 拡張ターゲット推定の性能評価の問題を解決するために,拡張ターゲット追跡推定のための后験克(拉美羅界)方式を,クラッタと検出環境の下で提案した。この方法は単一拡張ターゲットの測定数がPOISSON分布に従うと仮定し、クラッタの個数もポアソン分布に従い、検出とクラッタ環境下でPCRLBを求める方法-情報低減因子法(IRF)を提案した。計算例により、異なる検出確率とクラッタ密度がPCRLBに与える影響を示した。シミュレーション結果は,提案した方法が拡張ターゲット追跡の最適性能を効果的に反映することができ,検出確率が高ければ高いほど,PCRLBはより小さいことを示した。クラッタ密度が大きいほど,PCRLBは大きくなる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *クラッタ ,  Poisson分布 ,  性能評価
準シソーラス用語： 検出確率 ,  *ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： extended target tracking ,  performance evaluation ,  posterior Cramer-rao lower bound ,  information reduction factor

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (2件)： ターゲット追跡 ,  拡張