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J-GLOBAL ID：201602261676119585   整理番号：16A1120627

多次元特徴分析に基づくソーシャルネットワークネットワークのマイニング【JST・京大機械翻訳】

Multi-Feature Based Opinion Leader Mining in Social Networks

著者 (7件)： Cao Jiuxin (School of Computer Science and Engineering,Southeast University, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Ministry of Education)) ,  Chen Gaojun (School of Computer Science and Engineering,Southeast University, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Ministry of Education)) ,  Wu Jianglin (School of Computer Science and Engineering,Southeast University, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Ministry of Education)) ,  Liu Bo (School of Computer Science and Engineering,Southeast University, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Ministry of Education)) ,  Zhou Tao (School of Computer Science and Engineering,Southeast University, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Ministry of Education)) ,  Xu Shuai (School of Computer Science and Engineering,Southeast University, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Ministry of Education)) ,  Zhu Ziqing (School of Computer Science and Engineering,Southeast University, Key Laboratory of Computer Network and Information Integration (Ministry of Education))
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 44  号： 4  ページ： 898-905  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークの中で意見リーダのマイニングは情報の伝播と進化の深さの分析、世論の監視と誘導に対して重要な意義があり、本文の総合構造の特徴、行為の特徴とユーザーの感情の特徴は意見のリーダのマイニング問題に対して研究を行った。本論文では、まずマイクロブログの実際のテキストデータに対して話題識別を行い、テーマコミュニティを獲得し、主題コミュニティにおいてユーザーのノード間の関心関係に基づき、相互ネットワークトポロジーを構築した。そして、構造、行為と感情の三つの次元からユーザーの影響力に対して測定を行った。最後に、主題のコミュニティにおけるユーザーの影響力分布と伝播法則を分析し、意見リーダ識別アルゴリズムMFP(MULTI-FEATURE PAGERANK)を提案した。実験結果は,提案したアルゴリズムが潜在的意見リーダを効果的にマイニングすることができ,高い支持率を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  コミュニティ ,  世論 ,  *高次元
準シソーラス用語： ネットワークトポロジー ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： social network ,  topic ,  sentiment analysis ,  opinion leader

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多次元 ,  特徴分析 ,  ソーシャルネットワーク