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J-GLOBAL ID：201602264189981732   整理番号：16A0974996

決定木に基づいた10kV配電フィーダ月事故率の予測【Powered by NICT】

Prediction of 10kV distribution feeder monthly outage rate based on decision tree

著者 (8件)： He Jinghan (School of Electrical Engineering, Bejing Jiaotong University, Haidian District Beijing 100044) ,  Lu Yuzi (School of Electrical Engineering, Bejing Jiaotong University, Haidian District Beijing 100044) ,  Zhang Pei (School of Electrical Engineering, Bejing Jiaotong University, Haidian District Beijing 100044) ,  Gao Feng (Energy Big Data Lab, Tsinghua Energy Internet Research Institute, Haidian District Beijing 100084) ,  Wang Xiaojun (School of Electrical Engineering, Bejing Jiaotong University, Haidian District Beijing 100044) ,  Wang Jianmin (Jiaxing Electric, Bureau, Jiaxing Zhejiang 314000) ,  Zhong Lijun (Jiaxing Electric, Bureau, Jiaxing Zhejiang 314000) ,  Qian Wei (Jiaxing Electric, Bureau, Jiaxing Zhejiang 314000)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CICED  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 10kV配電フィーダ月事故率を予測するための新しいアプローチを提案した。配電会社における既存のITシステムの研究に基づいて,10kV配電線停電の影響因子は,最初の利用可能性に従って選択した。相関分析は,停止時クリティカル影響因子を決定した。C4.5アルゴリズムを用いた決定木はフィーダーの月事故率を予測するために構築した。131 10kV配電幹線の事例研究は,提案した手法は90%の精度レベル,検査と保守戦略の開発を支援するために使用できるに達することができることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *配電線 ,  供給装置 ,  *配電 ,  事例研究 ,  *ディシジョンツリー ,  停電
準シソーラス用語： 相関分析 ,  適用可能性 ,  影響因子 ,  ITシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 決定木 ,  配電フィーダ ,  月 ,  予測