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J-GLOBAL ID：201602264267310719   整理番号：16A0810227

語の感情特徴メンバシップに基づく感情の極性分類【JST・京大機械翻訳】

Exploiting Lexical Sentiment Membership-Based Features to Polarity Classification

著者 (3件)： Song Jiaying (School of Computer Science and Technology, Heilongjiang University) ,  Huang Xu (School of Computer Science and Technology, Heilongjiang University) ,  Fu Guohong (School of Computer Science and Technology, Heilongjiang University)
資料名： Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 52  号： 1  ページ： 171-177  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2592A  ISSN： 0479-8023  CODEN： PCTHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィ集合論のフレームワークの下で探索される感情語のメンバシップ関数の極性感情分類特徴を表示する方法に基づく。TF-IDF重みをそれぞれ感情特徴語の正、負極性のメンバーシップ関数を構築し,メンバーシップ関数の対数をサポートベクトルマシン(SVM)に基づく分類の特徴として構築したより極性感情分類システムをであった。製品レビュー、NLPCC2014感情分類の評価をデータとIMDB英語映画批評記事などデータ上での実験結果には感情のメンバーシップ関数の特徴に基づくシステムが、ブールと単語頻度ベクトルなどの特徴表現に基づくシステムにより優れていることを示した提案の感情のメンバーシップ関数に基づく特徴表現の有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 英語 ,  単語 ,  対数 ,  ベクトル ,  メンバシップ関数 ,  サポートベクトルマシン ,  *極性
準シソーラス用語： 特徴語 ,  感情分類 ,  感情語 ,  ファジー集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： sentiment polarity classification ,  fuzzy sets ,  membership ,  supported vector machines

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 語 ,  感情 ,  メンバ ,  シップ ,  極性 ,  分類