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J-GLOBAL ID：201602264304582739   整理番号：16A1164106

ラフ集合属性低減に基づく評価モデルの電力通信網リスク評価への応用と実現【JST・京大機械翻訳】

Application and implementation of the assessment model based on rough set attribute reduction in power communication network risk assessment

著者 (3件)： Cheng Xiaorong (North China Electric Power University(baoding)) ,  Zhang Lan (North China Electric Power University(baoding)) ,  Yue Jiao (North China Electric Power University(baoding))
資料名： Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi  (Dianlixitong Baohu Yu Kongzhi)
巻： 44  号： 8  ページ： 44-48  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2675A  ISSN： 1674-3415  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力通信網の安全性は電力系統の安定運転に直接関係する。リスク評価システムの指標システムが複雑で、評価が一回必要な時間が長い問題に対して研究を展開し、属性簡約機能を増加させるリスク評価モデルを構築した。初期指標システムの上で、重要度に基づくラフ集合属性還元アルゴリズムを用いて、簡素化指標システムを獲得し、そしてネットワークノードのリスク計算プロセスとモデルに基づいてリスク評価結果を計算した。実験結果は,改良モデルが効果的にシステム評価時間を短縮することができ,最終的に電力通信網のリスク点解析と制御システムを実現することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *リスク評価 ,  アルゴリズム ,  制御系 ,  安全性 ,  簡素化 ,  *電力 ,  電力系統 ,  *通信網 ,  簡約化 ,  *ラフ集合 ,  システム評価
準シソーラス用語： ネットワークノード ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： power transmission network ,  risk assessment model ,  rough set ,  attribute reduction ,  indicator set

分類 (2件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： ラフ集合 ,  属性 ,  評価モデル ,  通信網 ,  リスク評価 ,  応用