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J-GLOBAL ID：201602264319512956   整理番号：16A0833054

病理学的肺同定のための肺セグメンテーションと分類【Powered by NICT】

Lung segmentation and classification for pathological lung identification

著者 (2件)： Revathi T. (Dept. of Computer Science & Engg, College of Engineering, Guindy, Anna University, Chennai, India) ,  Geetha P. (Dept. of Computer Science & Engg, College of Engineering, Guindy, Anna University, Chennai, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCPEIC  ページ： 148-153  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病理肺の正確な同定は,医療画像分野で挑戦的な課題である。既存手法は密な病理と画像のための良好な解を提供できず,それらは誤って肺柔組織からのいくつかの領域を排除する。この問題を解決するために,新しい病理学的同定システムが必要である。画像集合に存在するほとんど全ての共通病理に遭遇するように作用すると考えられる。アプローチは二段階に分けられる。第一段階では,ファジィ連結性(FC)は様々な肺異常の肺をセグメント化する自動に使用されている。第二段階では,精密化ステップは画像を一層明確にするRF(ランダムフォレスト)アルゴリズムによる知的な方法で行い,画像のテクスチャ情報を用いた病理存在を検出した。ランダムフォレストは肺のすべての異常パターンを見出し,肺画像を分類する二種類すなわち病理クラスおよび非病理学クラスである。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： IDシステム ,  精密化 ,  医用画像 ,  曖昧さ ,  *病理学 ,  アルゴリズム ,  画像 ,  連結性 ,  柔組織 ,  *セグメンテーション ,  *病理
準シソーラス用語： テクスチャ ,  ランダムフォレスト ,  *肺セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 病理学 ,  肺 ,  同定 ,  肺セグメンテーション ,  分類