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J-GLOBAL ID：201602264319615265   整理番号：16A1015694

情報次元と零休時間に基づくアーク故障識別方法【JST・京大機械翻訳】

A Novel Arc Fault Identification Method Based on Information Dimension and Current Zero

著者 (4件)： Ma Shaohua (School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology) ,  Bao Jieqiu (School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology) ,  Cai Zhiyuan (School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology) ,  Meng Chuiyi (School of International Education, Shenyang Institute of Engineering)
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 9  ページ： 2572-2579  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 検出線路中のアーク故障のために,1つのアーク故障認識アルゴリズムを提案した。一般家庭とオフィス用正常運転時の電流波形,およびそのにブランチに炭化経路が発生しアーク故障と点接触アーク故障時の電流波形を測定した;電流波形に対して相空間再構成,相電流の平面図の情報次元を計算するフラクタル理論に基づいて,これを認識するアーク故障としての特徴の1つを行った;再零休電流時間を第2特徴量として,サポートベクトルマシンに基づくアーク故障認識モデルを確立した。実測データのシミュレーション結果は示した。提案のアルゴリズムがアーク故障を効果的に同定でき,新しいタイプの故障の位置決め機能を持つアーク故障遮断器の発展のために参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 認知モデル ,  点接触 ,  遮断器 ,  *アーク放電 ,  アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  炭化 ,  位置決め ,  平面図 ,  *故障
準シソーラス用語： 特徴量 ,  相電流 ,  電流波形 ,  認識アルゴリズム ,  故障識別 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： arc fault ,  fractal ,  information dimension ,  zero current ,  support vector machine (SVM)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 次元 ,  アーク ,  故障識別