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J-GLOBAL ID:201602265442331604   整理番号:16A1404888

野生における顔表情認識に向けて:新しいデータベースと深い認識システム【Powered by NICT】

Towards Facial Expression Recognition in the Wild: A New Database and Deep Recognition System
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: CVPRW  ページ: 1544-1550  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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自動顔表情認識(FER)は多くの分野で重要な役割を果たしている。しかし,大部分の既存のFER技術は制約された条件下でタスクであり,実際の感情とは異なるに集中している。自然発現をシミュレートするために,行為データベースにおける試料の数は通常小さく,顔表情分類の能力を制限している。本論文では,自然な顔発現のための新規データベースは社会的イメージを活用に構築し,深いモデルを自然主義的データセットに基づいて訓練した。社会的ラベル付き画像のは特定のキーワードを用いた画像検索エンジンから得た。ジャンク画像洗浄のアルゴリズムは,誤分類の画像を除去するために利用した。収集した画像に基づいて,深い畳込みニューラルネットワークはこれらの自発的表現を認識するために学習される。実験を構築データセットと深いアプローチの利点を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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