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J-GLOBAL ID：201602266747576291   整理番号：16A0804817

高分解能衛星画像からの建築物検出のための自動化システムの開発【Powered by NICT】

Development of an automated system for building detection from high-resolution satellite images

著者 (7件)： Miyazaki Hiroyuki (Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Japan) ,  Kuwata Kentaro (Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Japan) ,  Ohira Wataru (Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Japan) ,  Guo Zhiling (Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Japan) ,  Shao Xiaowei (Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Japan) ,  Xu Yongwei (Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Japan) ,  Shibasaki Ryosuke (Center for Spatial Information Science, University of Tokyo, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EORSA  ページ： 245-249  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間定住の詳細情報は開発課題に重要である,公衆衛生,エネルギー開発,災害リスク管理である。都市域における沈下マッピングの方法は十分に開発されているが,農村地域と集落における集落マッピング,開発の影響の連結性に関しては,都市開発のための重要な研究はまだわずかである。農村地域と村の集落マッピングのために,Bingマップからの与えられた高分解能衛星画像からの自動建築物検出のシステムを開発した。建物検出のアルゴリズムは畳込みニューラルネットワーク,画像認識のための良く知られた深層学習法に基づいている。衛星画像の量が膨大なので,著者らは東京の大学におけるデータ統合および解析システム(DIAS)の大量並列処理を用いた高速計算アルゴリズムを実装した。ヤンゴン,ミャンマーのために開発されたシステムを用いた建物検出を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 並列処理 ,  都市開発 ,  画像認識 ,  農業地区 ,  データ融合 ,  アルゴリズム ,  集落 ,  畳込み ,  ミャンマー連邦共和国 ,  *衛星利用画像 ,  連結性
準シソーラス用語： 計算アルゴリズム ,  深層学習 ,  災害リスク ,  *高分解能衛星画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能衛星画像 ,  建築物 ,  自動化システム ,  開発