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J-GLOBAL ID：201602269218581381   整理番号：16A0785936

GAUSSフィルタの光学要素の損傷画像のオンライン検出に基づく【JST・京大機械翻訳】

On Line Detection of Optical Component Damage Image Based on Gauss Filter

著者 (3件)： Ou Renxia (Jinlin Medical college) ,  Zhang Hualei (93057 Army of Chinese people’s Liberation Army) ,  Chen Hongbin (Jinlin Medical college)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 36  号： 12  ページ： 77-80  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 光学素子の損傷検出には非常に重要な研究価値があり,現在では光学素子の損傷検出の精度が低い問題に対して,本論文では1つの画像をGAUSSフィルタの光学的性質に基づく素子のオンライン損傷検出法を提案した。まず光学素子の損傷像に対して濃淡引張増強とガウスフィルタリング等の前処理を行い,次に,閾値法を用いて光学素子損傷画像中の関心領域を分割し,光学素子の損傷の特徴パラメータを抽出し,最後に採用して,K最近近傍光学素子の損傷画像オンライン検出を実現した結果は,本論文が光学素子の損傷画像オンライン検出の精度を改善するだけでなく,また,オンライン検出の速度を加速し,光学素子の損傷オンライン検出のために1つの新しいツールを提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学素子 ,  光学的性質 ,  *画像 ,  引張 ,  前処理 ,  *フィルタ ,  損傷検出
準シソーラス用語： 特徴パラメータ ,  関心領域 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： online detection ,  image processing ,  image processing technology ,  gauss filter ,  gray scale transformation

分類 (3件)： 光デバイス一般  (BD06010L) ,  ホログラフィーの応用  (BD03074U) ,  その他の光デバイス  (BD06060O)

タイトルに関連する用語 (4件)： Gaussフィルタ ,  光学要素 ,  損傷 ,  オンライン