文献

J-GLOBAL ID：201602269286318805   整理番号：16A0899837

精確な医学と大データ【JST・京大機械翻訳】

Precision medicine and big data

著者 (2件)： Guo Yike (School of Computer Engineering and Science, Shanghai University) ,  Yang Xian (Data Science Institute, Imperial College London)
資料名： Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shanghai Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 22  号： 1  ページ： 17-27  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2976A  ISSN： 1007-2861  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 精確な医学を実現するためには,採取と大量のデータの分析により各患者の定量化が必要である。まず分子レベルからリンクレベルのデータを議論し,同時に,医療画像データ使用の必要性を述べた。異なるデータタイプが異なる前処理方式が必要であるが,前処理が完了した後は,通常これらのデータに対して分析を行い,分類とネットワーク分析のような汎用の方法を使用できる。研究問題の観点から多くの種類のそれぞれの解答のため異なる複雑性問題の研究方法を論じた。これらの複雑なものまでの簡単な問題により関連性の検出、分類分析を含む分類器を構築して、獲得したネットワーク接続と動的モデルを構築した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ型 ,  患者 ,  *前処理 ,  ネットワーク ,  ダイナミックモデル ,  医用画像
準シソーラス用語： 複雑性 ,  ネットワーク解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： precision medicine ,  big data ,  analysis methods

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (1件)： 医学