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J-GLOBAL ID：201602270520670290   整理番号：16A0736655

多核の典型的な相関分析の特徴に基づく顔認識を組み合わせる【JST・京大機械翻訳】

Face recognition based on hybrid features fusion by kernel canonicalcorrelation analysis

著者 (4件)： Han Yuexiang (Zhejiang Industry Polytechnic College) ,  Li Zhaoguo (Zhejiang Industry Polytechnic College) ,  Zheng Zhe (Ningbo Polytechnic) ,  Zhang Galin (Higher Education Press Shanghai Branch)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 51  号： 23  ページ： 179-183  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 顔の認識率の向上のために,マルチ特徴と分類器の間の相補的な優位性を利用して,1つの多核の典型的な相関分析の特徴の組合せに基づく顔認識の方法(KCCA-MF)を提案した。顔画像の抽出のためのGABOR特徴とLBP特徴では,核の典型的な相関分析アルゴリズムを採用し,冗長特徴を除去する2つの特徴融合を行った,組合せ人を確立しLian分類器K最近傍アルゴリズムとサポートベクトルマシン(SVM)を用いて,そして,3つの古典的顔データベースを用いてシミュレーション解析を行った。結果は他の人の顔認識の手法に対しては,KCCA-MF顔認識の認識精度と効率を向上したが,ヒトの顔の識別のリアルタイム要求を満たすことができることを示している。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 顔画像 ,  データベース ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *サポートベクトルマシン ,  ヒト
準シソーラス用語： 実時間 ,  認識精度 ,  特徴融合 ,  認識率 ,  *顔認識 ,  *相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： face recognition ,  Gabor features ,  Local Binary Pattern(LBP)features ,  kernel canonical correlation analysis

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 相関分析 ,  顔認識