文献

J-GLOBAL ID：201602271747054348   整理番号：16A0892959

WIGNER分布とフラクタル次元のディーゼルエンジンの故障診断に基づく【JST・京大機械翻訳】

Study on Fault Diagnosis of Diesel Valve Trains Based on Wigner Distribution and Fractal Dimension

著者 (6件)： Liu Yu (State Key Laboratory of Engines,Tianjin University) ,  Zhang Junhong (State Key Laboratory of Engines,Tianjin University) ,  Bi Fengrong (State Key Laboratory of Engines,Tianjin University) ,  Lin Jiewei (State Key Laboratory of Engines,Tianjin University) ,  Ma Wenpeng (State Key Laboratory of Engines,Tianjin University) ,  Ma Liang (State Key Laboratory of Engines,Tianjin University)
資料名： Zhendong Ceshi Yu Zhenduan  (Zhendong Ceshi Yu Zhenduan)
巻： 36  号： 2  ページ： 240-245  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2749A  ISSN： 1004-6801  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ディーゼルエンジンのバルブタイミング機構の故障の診断問題に対して,1つのWIGNER分布に基づくと差分ボックスフラクタル次元の故障診断方法を提案した。まず,局所を分解アルゴリズムは,ディーゼルエンジンシリンダヘッドの振動信号に対して分解を行い平均値を改良し,ノイズと擬似成分を除去して相関分析を用いて利用;次に,それぞれ各相関重みに対してWIGNERを行ったときに周波数分析,結果を線形重ね合わせ振動を得るとき等周波数輪郭,再故障特徴として画像の差分のフラクタルボックス次元を抽出する;最後に,K-最近傍(K-NN)を利用して故障診断を実現した。シミュレーション結果は,局所を改善平均値分解アルゴリズムはWIGNER分布の交差項干渉を抑制できることを示した。実験の結果,差分フラクタルボックス次元は他の6つの典型的な故障特性に優れ,本研究提案の方法を利用してバルブタイミング機構に対して行い,故障診断の正答率は97.2%であった,この方法はディーゼル機関のバルブタイミング機構の故障診断への適用が可能であった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  *ディーゼル機関 ,  重合せ ,  *故障診断 ,  周波数 ,  アルゴリズム ,  周波数解析 ,  *故障 ,  *フラクタル次元 ,  線形性
準シソーラス用語： 正解率 ,  相関分析 ,  振動信号 ,  差分 ,  弁開閉時期 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： diesel engine ,  valve trains ,  fault diagnosis ,  differential box-counting fractal dimension ,  Wigner distribution ,  k-newerest neighbor algorithm

分類 (1件)： 圧縮点火機関  (PB02030N)

タイトルに関連する用語 (4件)： Wigner分布 ,  フラクタル次元 ,  ディーゼルエンジン ,  故障診断