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J-GLOBAL ID：201602271865201465   整理番号：16A0727027

Apache Flink:スケールでのストリーム解析【Powered by NICT】

Apache Flink: Stream Analytics at Scale

著者 (2件)： Katsifodimos Asterios ,  Schelter Sebastian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IC2EW  ページ： 193  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Apache Flinkは歴史的(バッチ)とリアルタイム(流動)データの両方に表現,宣言的,迅速で,効率的なデータ解析のためのオープンソースシステムである。Flinkは並列データベースで見出された効率,out-of-core実施,質問最適化能力を有する分散型MapReduce的なプラットフォームのスケーラビリティとプログラミングの柔軟性を組み合わせたものである。コアでは,Flinkは真のストリーミングパイプライン実行上のバッチと増分計算を統合する分散データフロー実行時間に基づいている。そのプログラミングモデルは,ステートフル,フォールトトレラント計算,ストリーミングのための柔軟なユーザ定義ウィンドウ意味論と反復のための特異な担体を可能にした。Flinkは図形処理への機械学習の範囲のトップレベルライブラリーの広い範囲を用いた並列データ処理のためのユースケース完全なシステムへと収斂している。Apache FlinkはTUベルリンによって導かれた成層圏プロジェクトに起因し,種々の科学論文(例えば,VLDBJ,SIGMOD(P)VLDB,ICDE,HPDC)をもたらした。この半日チュートリアルでは,Apache Flinkを導入し,応用シナリオの具体例を用いてその流動能力に関するチュートリアルを与え,河川開窓,ステートフル演算子としてそのような概念に焦点を当てた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ストリーミング ,  図形処理 ,  データ解析 ,  利用者 ,  計算機プログラミング ,  機械学習 ,  意味論 ,  柔軟性 ,  ロット ,  フォールトトレランス
準シソーラス用語： ユースケース ,  プログラミングモデル ,  実行時間 ,  データフロー ,  MapReduce , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： APACHE ,  スケール ,  ストリーム ,  解析