抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
Apache Flinkは歴史的(バッチ)とリアルタイム(流動)データの両方に表現,宣言的,迅速で,効率的なデータ解析のためのオープンソースシステムである。Flinkは並列データベースで見出された効率,out-of-core実施,質問最適化能力を有する分散型MapReduce的なプラットフォームのスケーラビリティとプログラミングの柔軟性を組み合わせたものである。コアでは,Flinkは真のストリーミングパイプライン実行上のバッチと増分計算を統合する分散データフロー実行時間に基づいている。そのプログラミングモデルは,ステートフル,フォールトトレラント計算,ストリーミングのための柔軟なユーザ定義ウィンドウ意味論と反復のための特異な担体を可能にした。Flinkは図形処理への機械学習の範囲のトップレベルライブラリーの広い範囲を用いた並列データ処理のためのユースケース完全なシステムへと収斂している。Apache FlinkはTUベルリンによって導かれた成層圏プロジェクトに起因し,種々の科学論文(例えば,VLDBJ,SIGMOD(P)VLDB,ICDE,HPDC)をもたらした。この半日チュートリアルでは,Apache Flinkを導入し,応用シナリオの具体例を用いてその流動能力に関するチュートリアルを与え,河川開窓,ステートフル演算子としてそのような概念に焦点を当てた。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】