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J-GLOBAL ID：201602274335246819   整理番号：16A0852643

最近マカの産地鑑別における応用を赤外スペクトル情報でスクリーニングした。【JST・京大機械翻訳】

Study on Application of NIR Spectral Information Screening in Identification of Maca Origin

著者 (4件)： Wang Yuanzhong (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences) ,  Zhao Yanli (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences) ,  Zhang Ji (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences) ,  Jin Hang (Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences)
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 2  ページ： 394-400  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 食薬植物MaKa富は多種の栄養成分を含有し,極めて薬用価値を持つ。用いて近赤外拡散反射,赤外スペクトル,ペルー及び雲南共139マカのサンプルを採集し、産地鑑別を行った。2次数NORRIS平滑化の前処理スペクトルを導結合,多重信号補正を用いて,標準偏差スペクトルを利用して,予備的なスペクトルバンド(500~4061CM(-1)7)を選択する主成分-MAHALANOBIS距離(PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS-MAHALANOBIS DISTANCE, PCA-MD)を結合したスクリーニングした適切な主成分数は5であった。にスクリーニングに基づくスペクトルバンドと主成分数,利用「群反復単数サンプル診断」の方法は,2つの異常サンプルを排除した後,それぞれ4つの方法でスペクトル変数情報のスクリーニングを重重み付け法(COMPETITIVE ADAPTIVE SAMPLING REWEIGHTED CARS)、遺伝的アルゴリズム(GENETIC ALGORITHM,GA)とサブ窓のモンテカルロ-情報がない変数除去(MONTE CARLO-UNINFORMATIVE VARIABLE ELIMINATION, MC-UVE)転位(SUBWINDOW PERMUTATION ANALYSIS, SPA)適応,競争を用いてモデルクラスタ解析(MODEL POPULATION ANALYSIS, MPA)の考え方を利用して,スクリーニングされた変数のスペクトル情報の評価を行った結果は示した。RMSECV(SPA)>RMSECV(CARS>RMSECV(MC-UVE)>RMSECV(GA),それぞれ2.14,2.05,2.02,1.98は,スペクトル変数がそれぞれ,240,250,250,と70であった。部分最小二乗判別分析法(PARTIAL LEAST SQUARES DISCRIMINANT ANALYSIS, PLS-DA)の4つの方法に対するスクリーニングのスペクトル変数判別モデルを確立して,97試料をキャリブレーションセットとしてランダムに選択された。40PHRの残りの試料を検証集合としている。によってR2,RMSECとRMSEPは分析にことがわかった,R2: GA>MC-UVE>>SPA,CARSRMSECとRMSEP:<<MC-UVECARS<SPA,かつGA,MC-UVEGA,4つ CARSとSPAの方法をスクリーニングするためのスペクトル情報により確立した産地判別モデルの予測正解率はそれぞれ95.0%,92.5%,90.0%と85.0%であった。4つの方法をスクリーニングするためのスペクトル情報により確立した産地判別モデルがいずれも良好な予測性能を持ち,より正確にその中のGA法によるスクリーニングのスペクトル情報の判別モデルを確立した。この方法の確立の目的は,中薬材の鑑別と品質評価のために基礎を築く。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 部分最小二乗法 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *赤外スペクトル ,  判別分析 ,  標準偏差 ,  モンテカルロ法 ,  前処理 ,  コヒーレント反Stokes Raman散乱 ,  スペクトルバンド ,  *鑑別 ,  クラスタ分析 ,  *スペクトル ,  重みづけ
準シソーラス用語： 産地判別 ,  *産地 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Lepidium meyenii Walp. ,  NIR spectroscopy ,  Identification ,  Spectral information screening ,  Model population analysis

分類 (9件)： アルカロイドし好飲料  (FJ06030D) ,  チーズ  (FJ12025C) ,  建設材料試験  (RA06020D) ,  有機物質の物理分析一般  (CC03031B) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  無機化合物一般及び元素  (CD01010D) ,  塩基,金属酸化物  (CD01030Z) ,  植物形態学・解剖学  (EH01040Y) ,  放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (6件)： マカ ,  産地 ,  鑑別 ,  応用 ,  赤外スペクトル ,  スクリーニング