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J-GLOBAL ID:201602274371275934   整理番号:16A0789038

多張人Lian画像モーフィングアニメーションを適応する【JST・京大機械翻訳】

Adaptive Gradient Animation for Multiple Facial Images
著者 (7件):
資料名:
巻: 36  号: 12  ページ: 2754-2759  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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しかし,顔画像に基づく技術をコンピュータアニメーションの分野で広く応用されているモーフィングは,異なる人の顔画像に対しては,複雑な生理学的特徴と色差がモーフィングアニメーションの品質に及ぼす影響として,関連したアルゴリズムの実用性を制約する。本論文では,異なる人の顔画像の間でより自然に滑らかなモーフィングを実現するために,1つの新しいスキームを提案した。まず,入力の多張人Lian画像に対して前処理を行い,検出により得られた顔領域の大きさを画像再ソート,異なる人の顔画像を除去するか,または低減するハーフトーン処理の色彩の差異を利用する;次に,顔特徴点の位置を決定した,そして隣接画像の特徴点の相違度によって必要な中央のフレーム数モーフィングを確定した;最後に,特徴点と線走査に基づく画像変形技術中央のフレームを生成することにより,従って,ヒトの顔のモーフィングアニメーションを得た。この方法は複数枚の顔画像間のモーフィングを生成することを示す実験結果は,滑らかなモーフィングアニメーションは現実的自然を成功裏に実現した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
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