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J-GLOBAL ID：201602274393881014   整理番号：16A0739108

宇宙船の全体設計におけるLSAに基づく典型的因果ルール抽出方法【JST・京大機械翻訳】

Extracting typical causal knowledge for satellite design process based on LSA

著者 (4件)： Wang Mingwei (西北工業大学) ,  Gao Lingfei (中国空間技術研究院) ,  Liu Xiaochen (航天人才開発交流中心) ,  Pan Li (西北工業大学)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 37  号： 12A  ページ： 148-150  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 宇宙船の全体設計プロセスにおける暗黙の設計過程知識を実現するために獲得した,そしてクラスタリングアルゴリズムを結合する潜在的意味解析(LSA)の考え方を用いて,1つの設計要素間の因果ルールの抽出法を提案した。設計意思決定と影響因子の関連マトリックスを最初に確立し,次にこの行列に対して打ち切りの特異値分解を行い,雑音を典型的な設計のモード構造の中から排除する,したがって,設計要素間の因果関係を獲得を実現する手法として,クラスタリングを利用した。最後に,実例によりこの方法の有効性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 因果律 ,  打切 ,  *宇宙飛行体 ,  クラスタ化 ,  特異値分解 ,  意思決定 ,  雑音
準シソーラス用語： 影響因子 ,  潜在的意味解析 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  デザインプロセス ,  *ルール抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 宇宙飛行体  (QK08000Y) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  宇宙飛行体の運動・軌道  (QK02060W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 宇宙船 ,  設計 ,  LSA ,  ルール抽出