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J-GLOBAL ID：201602274405384322   整理番号：16A1046309

バックトラック探索アルゴリズムの意思決定をラフ集合の属性縮小に基づく【JST・京大機械翻訳】

Decision-theoretic rough set attribute reduction based on backtracking search algorithm

著者 (2件)： Zhang Zhilei (School of Economics and Management, Xidian University) ,  Liu Sanyang (School of Mathematics and Statistics, Xidian University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 10  ページ： 71-74,099  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ,,,より安定してより多くの最小属性を得るために,集約することが属性縮小はラフ集合理論のコア問題である,意思決定のラフ集合モデルによって最小属性縮小問題を意思決定のリスクの最小化問題に変換するため,そして,新しい適応度関数の計算方法を与えた;この基礎の上ではバックトラック探索アルゴリズムの強い大域的探索性能を利用して,バックトラック探索アルゴリズムの意思決定をラフ集合の属性に基づく縮小アルゴリズムを提案する;UCIデータセットの実験結果および他の縮小アルゴリズムとの比較に対しては,このアルゴリズムがより多くの最小属性簡約化を得ることができる,また複数回の実行において縮小結果の個数の安定性を維持できることを示す。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最小化問題 ,  簡約化 ,  *意思決定 ,  *ラフ集合 ,  *バックトラッキング
準シソーラス用語： 探索性能 ,  適応度関数 ,  ラフ集合論 ,  *探索アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： attribute reduction ,  Backtracking Search Algorithm(BSA) ,  Decision-theoretic Rough Set(DTRS) ,  fitness function

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： バックトラック ,  探索アルゴリズム ,  意思決定 ,  ラフ集合 ,  属性 ,  縮小