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J-GLOBAL ID：201602275567689974   整理番号：16A0859061

圧縮サンプリングと信号再構成のためのバックトラック正則自己整合追跡アルゴリズムを適応する【JST・京大機械翻訳】

Backtracking Regularized Adaptive Matching Pursuit Algorithm for Signal Reconstruction of Compressive Sampling

著者 (4件)： Meng Xiangrui (Institute of Information Science,Beijing Jiaotong University, Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing) ,  Zhao Ruizhen (Institute of Information Science,Beijing Jiaotong University, Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing) ,  Cen Yigang (Institute of Information Science,Beijing Jiaotong University, Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing) ,  Zhang Fengzhen (Institute of Information Science,Beijing Jiaotong University, Key Laboratory of Advanced Information Science and Network Technology of Beijing)
資料名： Xinhao Chuli  (Xinhao Chuli)
巻： 32  号： 2  ページ： 186-192  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2154A  ISSN： 1003-0530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正則化直交マッチング追跡アルゴリズムは1つの既知の信号を広く使用されている圧縮センシング再構成アルゴリズム,しかしその必要とするスパース性である。本論文では,この欠点に対して,1つのバックトラック正則自己適応マッチング追跡アルゴリズムを提案した。正規直交化改良を行うマッチング追跡アルゴリズムに基づくこのアルゴリズムは,まずファジィ閾値設定方式を採用し,初期化するいくつかの原子を選んで,次にそれに対して正則化を行い,最後にバックトラック方式は個別エラーを削除した原子を採用した。毎回の反復において,絶えず支持集合を更新すると同時にサポートする逐次近似信号のスパース性を拡大する。実験結果は,同じ試験条件下で,改良後のアルゴリズムが他の欲張アルゴリズムと比較して,2次元画像は1次元スパース信号に対してもかかわらず,いずれもより良い再構成効果を遂げた,かつ実行時間も比較し中等度を示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *再構成 ,  正則化 ,  *バックトラッキング ,  曖昧さ ,  *アルゴリズム ,  マッチング
準シソーラス用語： 実行時間 ,  スパース信号 ,  欲張りアルゴリズム ,  スパース性 ,  再構成アルゴリズム ,  直交マッチング追跡 ,  *追跡アルゴリズム ,  *信号再構成 ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： matching pursuit algorithm ,  regularized ,  backtracking ,  compressive sampling

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 圧縮サンプリング ,  信号再構成 ,  バックトラック ,  自己整合 ,  追跡アルゴリズム ,  適応