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J-GLOBAL ID：201602277064174934   整理番号：16A0792591

人気の非平衡物質拡散推奨アルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Non-equilibrium mass diffusion recommendation algorithm based on popularity

著者 (6件)： Guo Qiang (Business School, University of Shanghai for Science and Technology) ,  Song Wenjun (Business School, University of Shanghai for Science and Technology) ,  Hu Zhaolong (School of System Science, Beijing Normal University) ,  Hou Lei (Business School, University of Shanghai for Science and Technology) ,  Zhang Yilu (Business School, University of Shanghai for Science and Technology) ,  Chen Fangjiao (Business School, University of Shanghai for Science and Technology)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 35  号： 12  ページ： 3502-3505  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 製品の異質性に対して推薦アルゴリズムにおいて非常に良く利用の問題を得ることなく,1つの物質の人気製品のユーザの興味や嗜好に対する影響を考慮して拡散アルゴリズムを提案した。ユーザの製品2部ネットワーク上の物質の拡散過程を,また製品の人気に導入する調整パラメータをシミュレーションすることにより,製品の人気の影響に対する定量的記述を行う。3つの実データセット上で数値実験を行った結果により,このアルゴリズムと古典的な物質拡散アルゴリズム比べて,MOVIELENSNETFLIXとLAST.FMデータセット上の平均ランキングスコアリングできる、25.60%10.96%および1.2%それぞれ増加した;推薦リストを多様性は,それぞれ,59.30%、 53.07%と8.59%増加した。提案の非平衡の物質拡散アルゴリズムは得られた結果を,より実際に即した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  不均一性 ,  拡散過程 ,  *非平衡状態 ,  *アルゴリズム ,  利用者
準シソーラス用語： 数値実験 ,  データセット ,  推薦アルゴリズム ,  *物質拡散 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： personalized recommendation ,  Non-equilibrium Mass Diffusion (NMD) algorithm ,  product popularity ,  bipartite network

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 非平衡 ,  物質拡散 ,  推奨 ,  アルゴリズム