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J-GLOBAL ID：201602277349293132   整理番号：16A1281224

GazeDx:体積測定医用画像との比較注視解析のための対話型ビジュアル解析学フレームワーク【Powered by NICT】

GazeDx: Interactive Visual Analytics Framework for Comparative Gaze Analysis with Volumetric Medical Images

著者 (6件)： Song Hyunjoo (Seoul National University) ,  Lee Jeongjin (Soongsil University) ,  Kim Tae Jung (Samsung Medical Center) ,  Lee Kyoung Ho (Bundang Hospital, Seoul National University) ,  Kim Bohyoung (Hankuk University of Foreign Studies) ,  Seo Jinwook (Seoul National University)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 23  号： 1  ページ： 311-320  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 重要な文脈情報を統合する視線データが本論文では,3次元画像を調べる多重読者からの注視データの比較解析のための,GazeDx(GazeDiagnosisの),双方向ビジュアル分析フレームワークを提案した。凝視パターン比較である放射線科医が医用画像を調べるかを理解するための,検査に影響を及ぼす因子の同定に必須である。ほとんどの以前の研究は,視線追跡結果の手動並列静止画像との比較に依存した。体積画像との比較視線解析は3次元知覚に対する付加的な認知負荷のために,より挑戦的である。最近の研究は,体積画像における注視パターンを可視化するための直接ボリュームレンダリング(DVR)に基づく可視化設計を提案した。が,効果的で包括的な凝視パターン比較は比較注視解析のための対話型可視化ツールがないために,依然として困難である。より徹底的なと生態学的に有効な知見の解析プロセスに瞳孔面積と窓のような重要な文脈情報を統合しながら,GazeDxによる攻撃を示した。GazeDxにおける対話型可視化成分の中で,文脈埋め込まれた対話型散布図は,特にユーザが放射線科医にはよく知られている医用画像表現を埋め込むことによって,多様な状況における抽象的視線データを検討するように設計されている。は二人の経験豊かな放射線科医と二つの事例研究からの結果を示し,それらは放射線科医十四二患者のCT画像を読むの視線パターンを比較した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 可視化 ,  *医用画像 ,  *画像 ,  立体知覚 ,  事例研究 ,  *体積測定 ,  静止画像
準シソーラス用語： 対話型可視化 ,  可視化ツール ,  認知負荷 ,  放射線科医 ,  固視 ,  三次元画像 ,  文脈情報 ,  *対話型 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 体積測定 ,  医用画像 ,  注視 ,  解析 ,  対話型 ,  解析学 ,  フレームワーク