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J-GLOBAL ID：201602277487434988   整理番号：16A1248339

ハイパースペクトル分析に基づくタバコの土壌有機物と全窒素含有量の予測研究【JST・京大機械翻訳】

Prediction of organic matter and total nitrogen contents in tobacco-growing soil based on hyper-spectral analysis

著者 (6件)： Wang Yiding (National Tobacco Cultivation Physiology and Biochemistry Research Center, Henan Agricultural University) ,  Zhao Mingqin (National Tobacco Cultivation Physiology and Biochemistry Research Center, Henan Agricultural University) ,  Liu Pengfei (National Tobacco Cultivation Physiology and Biochemistry Research Center, Henan Agricultural University) ,  Jin Jianghua (China Tobacco Jilin Industrial Co., Ltd) ,  Huang Yuanjiong (Henan Provincial Tobacco Monopoly Administrations) ,  Yue Heng (National Tobacco Cultivation Physiology and Biochemistry Research Center, Henan Agricultural University)
資料名： Zhongguo Yancao Xuebao  (Zhongguo Yancao Xuebao)
巻： 22  号： 3  ページ： 44-51  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2788A  ISSN： 1004-5708  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌有機物と全窒素含有量の迅速かつ正確な測定を実現するために,土壌有機物と全窒素と高スペクトルの400~2400NMの間の定量的逆相関関係を研究した。スペクトル解析は,SAVITZKY-GOLAY平滑化フィルタを使用して,部分的最小二乗回帰(PLSR)方法を用いて,土壌のハイパースペクトルと有機物と全窒素の間の定量的逆転モデルを確立した。3種類のスペクトル変換形式と5種類の前処理方法がモデルに与える影響を比較した。結果は,スペクトルが一次微分(FDR)または逆数対数(LG(1/R))によって変換されるとき,モデリング係数が増加することを示した。異なる前処理方法の反転モデルの精度は明らかに異なり、直交信号補正(OSC)はその他のスペクトル前処理方法より明らかに優れている。FDR-OSCによって確立した土壌有機物とLG(1/R)-OSCによって確立した土壌全窒素モデルの予測効果は最も良く、予測モデルの決定係数R2はそれぞれ0.948と0.919であった。予測された二乗平均平方根誤差(RMSEP)はそれぞれ1.316G・KG(-1)と0.091G・KG(-1)であり,相対的分析誤差(RPD)はそれぞれ4.26と4.07であり,それらは有機物と全窒素含有量の最適予測モデルであった。ハイパースペクトル技術とOSC-PLSR法を併用することによって,土壌有機物と全窒素含有量を予測することが可能であった。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  *たばこ ,  微分 ,  *スペクトル ,  予測モデル ,  *有機物 ,  *土壌有機物 ,  スペクトル解析 ,  モデリング ,  平滑フィルタ ,  前処理
準シソーラス用語： 決定係数 ,  直交信号補正 ,  *全窒素 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： tobacco-growing soil ,  hyper-spectra ,  organic matter ,  total nitrogen ,  partial least square regression (PLSR)

分類 (3件)： 土壌化学  (FB04040C) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ハイパースペクトル ,  分析 ,  タバコ ,  土壌有機物 ,  窒素含有量 ,  予測 ,  研究