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J-GLOBAL ID：201602277509714936   整理番号：16A0885125

MARKOV連鎖モンテカルロの屋内位置決めアルゴリズムを【JST・京大機械翻訳】

Indoor positioning algorithm based on Markov Monte Carlo

著者 (4件)： Wang Yue (Information System Eng. Inst., PLA Information Engineering Univ.) ,  Ba Bin (Information System Eng. Inst., PLA Information Engineering Univ.) ,  Cui Weijia (Information System Eng. Inst., PLA Information Engineering Univ.) ,  Lu Zhiyu (Information System Eng. Inst., PLA Information Engineering Univ.)
資料名： Xi’an Dianzi Keji Daxue Xuebao  (Xi'an Dianzi Keji Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 2  ページ： 145-149  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0859A  ISSN： 1001-2400  CODEN： XDKXEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 室内無線LAN位置決めにおける受信電力を干渉の影響を受けの位置推定精度が低い問題を招くが,伝播損失モデルに基づく尤度関数モデルを構築し,MARKOV連鎖モンテカルロサンプリング法を用いて位置推定を行ったこの方法を,構築したモデルに干渉因子,ランダムサンプリングを用いた方法は推定の問題を解決して,収束速度が速く、推定精度が高いという優位性を持つ。理論のこのモデルでの座標推定のCRAMER-RAO下限を導出し,そして,シミュレーション実験において,クラリスロマイシンCRAMERの位置決め空間分布を与える。シミュレーション実験の結果,モンテカルロMARKOVサンプリング法は正確な目標位置を推定することができた,同じシミュレーション条件下で,共役勾配法と比較して,MARKOV連鎖モンテカルロサンプリング法は推定精度が高く、複雑さが低い。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 無作為抽出 ,  空間分布 ,  尤度関数 ,  無線LAN ,  *モンテカルロ法 ,  共役勾配法 ,  *位置決め ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 推定精度 ,  収束速度 ,  モンテカルロサンプリング ,  伝搬損失 ,  位置推定 ,  受信電力 ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： WLAN indoor positioning ,  likelihood model|Monte-Carlo ,  Cramer-Rao lower bound

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (4件)： Markov連鎖 ,  モンテカルロ ,  屋内位置決め ,  アルゴリズム