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J-GLOBAL ID：201602277599016665   整理番号：16A0804965

ビッグデータに基づくマイクロビデオレコメンデーションシステム【Powered by NICT】

A micro-video recommendation system based on big data

著者 (4件)： Shang Songtao (School of computer science, Communication University of China, Beijing, China) ,  Shi Minyong (School of computer science, Communication University of China, Beijing, China) ,  Shang Wenqian (School of computer science, Communication University of China, Beijing, China) ,  Hong Zhiguo (School of Computer, Faculty of Science and Engineering, Communication University of China, Beijing, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIS  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット及びソーシャルネットワーキングサービスの発展に伴い,マイクロビデオは,より一般的になってきて,特にyoungersである。しかし,多くのユーザはインターネット上でのビデオからの好きなマイクロビデオを得るために多くの時間を費やすマイクロビデオ生産者のための,どのような視聴者の製品を好む知らない。そこで本論文では,マイクロビデオレコメンデーションシステムを提案した。推薦アルゴリズムはこのシステムの中核である。従来型レコメンデーションアルゴリズムはコンテンツベース推薦,協調推薦アルゴリズムなどを含んでいる。Bidデータ時間では,著者らが出会う挑戦課題は何かデータスケール,計算の性能,及び他の側面である。このように,本論文では,伝統的な推薦アルゴリズムを改善し,ビッグデータを処理するための一般的な並列計算フレームワークを用いた。斜面1推薦アルゴリズムは高性能並列計算プラットフォームであるMapReduceとHadoopフレームワークに基づく並列計算アルゴリズムである。このシステムのもう一つの側面は,データ可視化である。直感的で正確な可視化界面のみが,視聴者と生産者は,それらをマイクロビデオレコメンデーションシステムを必要か見出すことができる。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  視聴者 ,  利用者 ,  *録画装置 ,  可視化 ,  インターネット ,  生産者 ,  並列演算
準シソーラス用語： データ可視化 ,  Hadoop ,  MapReduce ,  高性能化 ,  推薦アルゴリズム ,  ソーシャルネットワーキングサービス ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ビッグデータ