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J-GLOBAL ID:201602277725455638   整理番号:16A1353567

カーネル適応フィルタリングにおけるより良い計量【Powered by NICT】

A better metric in kernel adaptive filtering
著者 (3件):
資料名:
巻: 2016  号: EUSIPCO  ページ: 1578-1582  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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再生カーネルH ilbert空間(RKHS)における計量はGram行列(カーネル行列と呼ばれる)によって与えられることが知られている。その自己相関行列は,いくつかの条件を受ける(スケールダウン)二乗Gram行列で近似できるため計量は,カーネル化入力ベクトルの非相関をもたらすことが報告されている。本論文では,近似に基づく良い尺度(条件下で最良のもの)を導出し,計量を用いた適応アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは二次複雑度を有しているが,選択的更新戦略に基づく線形複雑度バージョンを提示した。数値例により,実際的なシナリオにおける近似を検証し,提案した計量は,高速収束と追跡性能をもたらすことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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システム同定  ,  計算理論  ,  信号理論  ,  無線通信一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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