文献

J-GLOBAL ID：201602277780993668   整理番号：16A0699691

有限要素に基づく数値モデルとカスケード神経回路網による太陽煙突発電所の設計最適化【Powered by NICT】

Design optimization of solar chimney power plant by finite elements based numerical model and cascade neural networks

著者 (5件)： Lo Sciuto G. (Department of Electrical, Electronics, and Informatics Engineering, University of Catania, Viale A. Doria 6-95125, (Italy)) ,  Cammarata G. (Department of Electrical, Electronics, and Informatics Engineering, University of Catania, Viale A. Doria 6-95125, (Italy)) ,  Capizzi G. (Department of Electrical, Electronics, and Informatics Engineering, University of Catania, Viale A. Doria 6-95125, (Italy)) ,  Coco S. (Department of Electrical, Electronics, and Informatics Engineering, University of Catania, Viale A. Doria 6-95125, (Italy)) ,  Petrone G. (Department of Electrical, Electronics, and Informatics Engineering, University of Catania, Viale A. Doria 6-95125, (Italy))
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SPEEDAM  ページ： 1016-1022  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力出力変動は,再生可能エネルギーの様々な発生システムにおける共通の問題である。水と土壌を持つハイブリッドエネルギー貯蔵システムは,本研究における太陽煙突発電システムの変動を減少させるために採用した。本論文の目的は,ネットワーク訓練の際に考慮されないパラメータの選択のための生成した有限要素法(FE)とニューラルネットワーク(NN)シミュレーション結果の間の相互比較である。主な結果として,異なる作動シナリオにおける太陽システムの設計と性能を調べる,NN訓練プロセスに利用参照データベースに含まれていない予測ツールを提案した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 有限要素法 ,  *太陽 ,  *神経回路網 ,  電力 ,  データベース ,  ネットワーク ,  再生エネルギー
準シソーラス用語： 相互比較 ,  発電システム ,  エネルギー貯蔵システム ,  出力変動 ,  *設計最適化 ,  *太陽煙突 ,  *数値モデル ,  *有限要素 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 有限要素 ,  数値モデル ,  カスケード ,  神経回路網 ,  太陽煙突 ,  発電所 ,  設計最適化